dc.contributor.advisor | Σφακιανάκης, Μιχαήλ | |
dc.contributor.author | Σιγανού, Ευαγγελία | |
dc.date.accessioned | 2023-10-24T10:57:42Z | |
dc.date.available | 2023-10-24T10:57:42Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15832 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/3254 | |
dc.description.abstract | Η παρούσα διατριβή αναλύει την έννοια των Μεγάλων Δεδομένων (Big Data) και το πώς αυτά έχουν επηρεάσει τον τουριστικό τομέα της Ελλάδας, μέσα από περιπτώσεις μελέτης τόσο σε τοπικό όσο και σε παγκόσμιο επίπεδο. Αρχικά, προβαίνει στην ερμηνεία και ανάλυση των βασικών όρων που σχετίζονται με τα Μεγάλα Δεδομένα, τα χαρακτηριστικά τους και τις πηγές από τις οποίες αντλούνται. Παρέχεται επίσης ανασκόπηση της υπάρχουσας βιβλιογραφίας και των ζητημάτων που προκύπτουν από την εφαρμογή των Μεγάλων Δεδομένων στον τομέα του τουρισμού.
Στη συνέχεια, εξετάζεται η ελληνική περίπτωση, παρουσιάζοντας συγκεκριμένα στοιχεία που αφορούν τον τουριστικό τομέα της χώρας, αναδεικνύοντας τα θετικά στοιχεία και εντοπίζοντας πεδία προς βελτίωση. Με τη βοήθεια του εργαλείου Keyword Planner, παρουσιάζεται έρευνα με δεδομένα σχετικά με τον τουριστικό προορισμό και τις αναζητήσεις ξενοδοχείων στη χώρα.
Επιπλέον, η διατριβή αναφέρεται στις έννοιες του ψηφιακού και έξυπνου τουρισμού, καθώς και στην αξιοποίηση των Τεχνολογιών Πληροφοριών και Επικοινωνίας (ΤΠΕ) σε διεθνές και εγχώριο επίπεδο, προκειμένου να μελετηθεί η χρήση των Μεγάλων Δεδομένων από μεγάλες επιχειρήσεις.
Σκοπός της διατριβής είναι να αναδείξει τη σημασία της χρήσης των Μεγάλων Δεδομένων και να παρέχει καθοδήγηση σε όσους ενδιαφέρονται να αξιοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για τη βιώσιμη ανάπτυξη και πρόοδο της ελληνικής τουριστικής βιομηχανίας. Αναμένεται πως οι γνώσεις που παρέχονται από αυτήν τη μελέτη θα εμπνεύσουν και θα κατατεθούν στη βάση διαδικτύου για να διευκολυνθεί η καινοτομία και η λήψη στρατηγικών αποφάσεων, οδηγώντας σε έναν πιο ανταγωνιστικό και ανθεκτικό ελληνικό τουριστικό τομέα στην εποχή των Μεγάλων Δεδομένων. | el |
dc.format.extent | 95 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | Αξιοποίηση μεγάλων δεδομένων στον τομέα του τουρισμού στην Ελλάδα | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων | el |
dc.contributor.master | MBA Tourism Management - Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Διοίκηση Επιχειρήσεων - Μάνατζμεντ Τουρισμού | el |
dc.subject.keyword | Μεγάλα δεδομένα | el |
dc.subject.keyword | Big data | el |
dc.subject.keyword | Tourism | el |
dc.subject.keyword | Ελλάδα | el |
dc.subject.keyword | Greece | el |
dc.subject.keyword | e-Tourism | el |
dc.subject.keyword | Smart tourism | el |
dc.subject.keyword | Google tools | el |
dc.subject.keyword | Google trends | el |
dc.subject.keyword | Keyword planner | el |
dc.subject.keyword | Τουρισμός | el |
dc.date.defense | 2023-10-18 | |