Υπολογιστικό νέφος και αναλυτική δεδομένων : αξιοποίηση της πλατφόρμας Oracle Cloud στην επιχειρηματικότητα και προβλεπτική ανάλυση δεδομένων
| dc.contributor.advisor | Δουληγέρης, Χρήστος | |
| dc.contributor.author | Κατσικάνης, Ευάγγελος | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-10T07:13:09Z | |
| dc.date.available | 2023-10-10T07:13:09Z | |
| dc.date.issued | 2023-07 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15778 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/3200 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στον τομέα του Υπολογιστική Νέφους και της Αναλυτικής δεδομένων στο Νέφος, αναλύοντας διάφορες πτυχές και εφαρμογές. Αρχικά, παρουσιάζεται η ιστορία του Υπολογιστική Νέφους και εξετάζονται οι τύποι υπηρεσιών στο σύννεφο, συμπεριλαμβανομένων του Δημοσίου, του Ιδιωτικού και Υβριδικού νέφους. Στη συνέχεια, αναλύονται τα χαρακτηριστικά της Υπολογιστικής Νέφους και παρουσιάζονται τα εργαλεία Αναλυτικής Νέφους και η λειτουργία τους. Εξετάζεται η χρήση του από τις επιχειρήσεις και αναδεικνύονται τα πλεονεκτήματα που προσφέρει αυτή η τεχνολογία. Επιπλέον, παρουσιάζονται οι τάσεις και οι προκλήσεις που αντιμετωπίζει το υπολογιστικό νέφος. Στη συνέχεια, εξετάζεται η Μηχανική Μάθηση και παρουσιάζεται η έννοια της, καθώς και τα οφέλη που προσφέρει στις επιχειρήσεις. Επικεντρωνόμαστε στη σημασία της Μηχανικής Μάθησης στο πλαίσιο του Υπολογιστική Νέφους, αλλά και στους περιορισμούς που μπορεί να αντιμετωπίσει. Στο τελευταίο μέρος της εργασίας, γίνεται ανασκόπηση της πλατφόρμας Oracle Cloud, παρουσιάζοντας τα χαρακτηριστικά της και τα πλεονεκτήματά της. Επίσης, γίνεται σύγκριση της Oracle Cloud Platform με άλλες πλατφόρμες όπως η Amazon Web Services (AWS), το Google Cloud Platform (GCP) και το Microsoft Azure. Τέλος, παρουσιάζεται η δημιουργία ροών δεδομένων και αναλύσεων με το Oracle Αναλυτική Νέφους, εξετάζοντας παραδείγματα προβλέψεων και αλγορίθμους μοντελοποίησης μηχανικής μάθησης. | el |
| dc.format.extent | 80 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Υπολογιστικό νέφος και αναλυτική δεδομένων : αξιοποίηση της πλατφόρμας Oracle Cloud στην επιχειρηματικότητα και προβλεπτική ανάλυση δεδομένων | el |
| dc.title.alternative | Cloud computing and data analytics : leveraging the Oracle Cloud platform in business and predictive data analytics | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | This thesis focuses on the field of Cloud Computing and Cloud Analytics, analyzing various aspects and applications. First, the history of Cloud Computing is presented and the types of cloud services are examined, including Public Cloud, Private Cloud, and Hybrid Cloud. Then, the characteristics of Cloud Computing are analyzed and the Cloud Analytics tools and their operation are presented. The use of Cloud Analytics by businesses is examined and the advantages offered by this technology are highlighted. In addition, the trends and challenges facing Cloud Computing are presented. Then, Machine Learning is examined and its concept is presented, as well as the benefits it offers to businesses. We focus on the importance of Machine Learning in the context of Cloud Computing, but also the limitations it can face. In the last part of the paper, the Oracle Cloud platform is reviewed, presenting its features and advantages. It also compares Oracle Cloud Platform with other platforms such as Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) and Microsoft Azure. Finally, creating data streams and analytics with Oracle Cloud Analytics is presented, looking at examples of predictions and machine learning modeling algorithms. | el |
| dc.contributor.master | Κυβερνοασφάλεια και Επιστήμη Δεδομένων | el |
| dc.subject.keyword | Υπολογιστικό νέφος | el |
| dc.subject.keyword | Μηχανική μάθηση | el |
| dc.subject.keyword | Αναλυτική νέφους | el |
| dc.subject.keyword | Oracle Cloud Analytics | el |
| dc.date.defense | 2023-07-28 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα