Μεθοδολογίες μηχανικής μάθησης για την πρόγνωση πιστωτικού κινδύνου

Πληθάκης, Κωνσταντίνος

dc.contributor.advisor	Σωτηρόπουλος, Διονύσιος
dc.contributor.author	Πληθάκης, Κωνσταντίνος
dc.date.accessioned	2023-09-27T09:26:31Z
dc.date.available	2023-09-27T09:26:31Z
dc.date.issued	2022-09
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15748
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/3170
dc.description.abstract	Στην Διπλωματική μας εργασία θα ασχοληθούμε με τον κλάδο της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence) και συγκεκριμένα της Μηχανικής και της Βαθιάς Μάθησης (Machine Learning and Deep Learning) στον χώρο της Οικονομίας και ειδικότερα, της Ανάλυσης Ρίσκου και διενέργειας προβλέψεων πάνω στο ζήτημα της χρηματοοικονομικής πίστωσης.	el
dc.format.extent	37	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Μεθοδολογίες μηχανικής μάθησης για την πρόγνωση πιστωτικού κινδύνου	el
dc.title.alternative	Machine learning methodologies for credit risk prediction	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής	el
dc.description.abstractEN	In our thesis we will deal with the field of Artificial Intelligence and specifically Machine Learning and Deep Learning in the field of Economics and in particular, Risk Analysis and forecasting on the issue of financial credit.	el
dc.contributor.master	Πληροφορική	el
dc.subject.keyword	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject.keyword	Πρόγνωση	el
dc.subject.keyword	Πιστωτικός κίνδυνος	el
dc.subject.keyword	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.date.defense	2022-09-14

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Plithakis.pdf
Μέγεθος:: 2.208Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα