Διαγράμματα ελέγχου για την παρακολούθηση της διασποράς
| dc.contributor.advisor | Αντζουλάκος, Δημήτριος | |
| dc.contributor.author | Στουραΐτη, Δανάη | |
| dc.date.accessioned | 2023-04-11T06:49:02Z | |
| dc.date.available | 2023-04-11T06:49:02Z | |
| dc.date.issued | 2023-03 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15348 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2770 | |
| dc.description.abstract | Τα διαγράμματα ελέγχου είναι ένα σημαντικό και ισχυρό εργαλείο σε μια προσπάθεια προς μια σταθερότερη παραγωγική διεργασία. Μέσω αυτών των διαγραμμάτων, μπορούν να ελεγχθούν πιθανές αποκλίσεις σε διάφορες παραμέτρους του προϊόντος, οι οποίες αν δεν προσδιοριστούν εγκαίρως, θα μπορούσαν ενδεχομένως να οδηγήσουν σε διεργασία εκτός ελέγχου. Η αποτελεσματική χρήση των διαγραμμάτων ελέγχου έχει ως αποτέλεσμα την παραγωγή προϊόντων βέλτιστης ποιότητας και την ελαχιστοποίηση της παραγωγής μη συμμορφούμενων προϊόντων. Συνήθως, χρησιμοποιούνται δύο τύποι διαγραμμάτων ελέγχου για μεταβλητές. Ένα διάγραμμα για την παρακολούθηση της μέσης τιμής της διεργασίας και ένα για την παρακολούθηση της μεταβλητότητας της διεργασίας. Η παρακολούθηση της μεταβλητότητας μιας διεργασίας έχει κερδίσει το ενδιαφέρον αρκετών επιστημόνων τις τελευταίες δεκαετίες. Η παρούσα διατριβή χωρίζεται σε τρία κεφάλαια. Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται περιγραφή των διαγραμμάτων ελέγχου για την παρακολούθηση της μέσης τιμής και της μεταβλητότητας μιας διεργασίας. Επιπλέον, παρουσιάζονται βασικά εργαλεία όπως το μέσο μήκος ροής καθώς και εκτιμήτριες της μέσης τιμής και της τυπικής απόκλισης που χρησιμοποιούνται στα διαγράμματα ελέγχου. Στο δεύτερο κεφάλαιο μελετώνται εκτενώς τα διαγράμματα ελέγχου τύπου Shewhart R και S τόσο με όρια ελέγχου 3σ όσο και με όρια πιθανότητας. Πραγματοποιείται σύγκριση της αποτελεσματικότητας των διαγραμμάτων ελέγχου R και S για την παρακολούθηση της μεταβλητότητας μιας διεργασίας για διάφορα μεγέθη δειγμάτων και για διάφορες μετατοπίσεις της τυπικής απόκλισης. Στο τρίτο κεφάλαιο μελετώνται αναλυτικά τα διαγράμματα CUSUM-S2 , CUSUM-lnS^2 , EWMA-S^2 και EWMA-lnS^2. Επίσης γίνεται σύγκριση όλων των διαγραμμάτων ελέγχου με μέτρο το μέσο μήκος ροής και εξάγονται συμπεράσματα για το ποιο διάγραμμα υπερτερεί σε μικρές και μεγάλες μετατοπίσεις της τυπικής απόκλισης. | el |
| dc.format.extent | 98 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Διαγράμματα ελέγχου για την παρακολούθηση της διασποράς | el |
| dc.title.alternative | Control charts for monitoring processvariability | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | Shewhart control charts are a significant and powerful tools in an attempt towards a more stable production process. Through these charts, possible deviations on various product parameters can be controlled, which if not identified on time, could possibly lead to an out of control process. Effective use of Shewhart control charts results in the production of optimum quality products and minimize the production of non-conforming ones. Usually, two types of control charts are compiled. One chart for monitoring the process mean and one for monitoring the process variability. Monitoring the process variability has gained the interest of several scientists the past decades. The present thesis is divided into three chapters. The first chapter describes control charts for monitoring the mean value and variability of a process. In addition the average run length is presented as well as the mean and variability estimates used in the control charts. In the second chapter the Shewhart R and S control charts with both 3σ control limits and probability limits are extensively studied. A comparison is made of the effectiveness of R and S control charts for monitoring the variability of a process for various sample sizes and various standard deviations. Finally, in the third chapter of this thesis, the CUSUM-S2 , CUSUM-lnS^2 , EWMA-S^2 and EWMA-lnS^2 charts are studied. Also, all control charts are compared with the average run length and conclusions are drawn as to which chart excels at small and large standard deviation shifts. | el |
| dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
| dc.subject.keyword | Διαγράμματα ελέγχου | el |
| dc.subject.keyword | CUSUM | el |
| dc.subject.keyword | Διασπορά | el |
| dc.subject.keyword | EWMA | el |
| dc.date.defense | 2023-03-29 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα