Η χρήση των μεθόδων της αναλυτικής των δεδομένων και της στατιστικής μηχανικής μάθησης στην προαγωγή της υγείας
The use of data analytics and machine learning methods for promoting health
Προβολή/ Άνοιγμα
Λέξεις κλειδιά
Προαγωγή υγείας ; Δημόσια υγεία ; Στατιστική μηχανική μάθησηΠερίληψη
Στην σημερινή εποχή ο όγκος και η ταχύτητα των δεδομένων που αποκτώνται από διάφορες πηγές που σχετίζονται με το περιβάλλον, τον πληθυσμό και την δημόσια υγεία αυξάνονται ραγδαία. Συγκεκριμένα στον χώρο της υγείας, ο όγκος των δεδομένων είναι μεγάλος κάτι που έχει ως αποτέλεσμα να υπάρξει η ανάγκη της χρήσης των μεθόδων της αναλυτικής των δεδομένων και της στατιστικής μηχανικής μάθησης. Ένα σημαντικό ζήτημα στον χώρο της υγείας είναι η πρόληψη των ασθενειών, καθώς πολλά προβλήματα υγείας που εμφανίζονται στους ανθρώπους έχουν σχέση με τον σύγχρονο τρόπο ζωής και με το φυσικό και κοινωνικό περιβάλλον. Συνεπώς, οι αλλαγές στη συμπεριφορά και στη στάση σε τομείς όπως η διατροφή, η άσκηση και η υγιεινή θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην καταπολέμηση τους. Έτσι η λήψη αποφάσεων στην δημόσια υγεία είναι κρίσιμη και σε αυτό μπορεί να βοηθήσει η στατιστική μηχανική μάθηση. Σε αυτήν την εργασία θα γίνει μία εκτενής περιγραφή των προβλημάτων που εφάπτονται του τομέα της προαγωγής της υγείας αλλά και το πως συνέβαλε στην λύση αυτών των προβλημάτων η στατιστική μηχανική μάθηση με τη βοήθεια διάφορων εφαρμογών της. Τέλος, θα παρουσιαστεί μία εφαρμογή που οδηγεί στην λήψη αποφάσεων με τη χρήση μεθόδων αναλυτικής των δεδομένων και στατιστικής μηχανικής μάθησης που σχετίζεται με την πανδημία του κορονοϊού (COVID – 19) και συγκεκριμένα το πότε μπορούμε να περιμένουμε ότι μία χώρα θα χορηγήσει αρκετά εμβόλια για να επιτύχει την ανοσία της αγέλης.