Συγκριτική μελέτη στοχαστικών μοντέλων θνησιμότητας και εφαρμογές με στοιχεία του πληθυσμού της Ελλάδας
| dc.contributor.advisor | Βερροπούλου, Γεωργία | |
| dc.contributor.author | Καραΐσκος, Ηρακλής - Νικόλαος | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-29T08:08:42Z | |
| dc.date.available | 2023-03-29T08:08:42Z | |
| dc.date.issued | 2023-03 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15299 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2721 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως βασικό αντικείμενο πραγμάτευσης τα στοχαστικά μοντέλα θνησιμότητας και την εφαρμογή του μοντέλου Lee-Carter στον ελληνικό πληθυσμό. Το ερευνητικό αντικείμενο προσεγγίστηκε με διττό τρόπο, τόσο βιβλιογραφικά όσο και εμπειρικά. Σε επίπεδο βιβλιογραφικής πραγμάτευσης ορίστηκαν πρωτίστως οι βασικές έννοιες της θνησιμότητας και της πρόβλεψης ενώ παρατέθηκε αναλυτικά το μοντέλο Lee-Carter, το οποίο σχολιάστηκε κριτικά. Εκτός από το εν λόγω μοντέλο δόθηκαν περιγραφές και αναλύθηκαν τα χαρακτηριστικά και άλλων μοντέλων πρόβλεψης θνησιμότητας. Στην συνέχεια ακολούθησε εμπειρική μελέτη της θνησιμότητας του Ελληνικού πληθυσμού. Συγκεκριμένα, για την μελέτη χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα θνησιμότητας κατά ηλικία (ηλικίες 0-108 έτη) για την περίοδο 1981-2019 και εκτιμήθηκε η θνησιμότητα για την περίοδο 2020-2039. Η ανάλυση, η μοντελοποίηση και η εξαγωγή των αποτελεσμάτων έγινε με τη χρήση του στατιστικού περιβάλλοντος R, version 4.2.2. Τα αποτελέσματα που εξήχθησαν από την εφαρμογή του στοχαστικού μοντέλου έδειξαν μικρή μείωση των επιπέδων θνησιμότητας και 66.6% εξηγητική ισχύ της μεταβλητότητας για τον γενικό πληθυσμό. Τα μέτρα σφάλματος της μοντελοποίησης ήταν σχετικά χαμηλά (MSE=0.001 και MAPE=0.09). | el |
| dc.format.extent | 132 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Συγκριτική μελέτη στοχαστικών μοντέλων θνησιμότητας και εφαρμογές με στοιχεία του πληθυσμού της Ελλάδας | el |
| dc.title.alternative | Α comparative study of stochastic mortality models and applications using Greek population data | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | The two core subjects of this thesis are the stochastic mortality models and the application of the Lee-Carter model to the Greek population. The research objectives were approached in a twofold way, both from a bibliographical and an empirical viewpoint. At the level of bibliographical discussion, the basic concepts of mortality and its prediction were initially defined, while the Lee-Carter model was presented in meticulous detail, and, then, was critically commented upon. Further, descriptions of the characteristics of other stochastic models of mortality prediction were also presented. This was followed by the application of the Lee-Carter model on empirical mortality data of the Greek population. More specifically, yearly mortality data by age (ages 0-108) for the period 1981-2019 were used to predict mortality for the period 2020-2039. The analysis, modeling and extraction of the results were implemented using the statistical environment R version 4.2.2. The results derived from the application of the stochastic model, showed a slight decline in mortality for the abovementioned period and a 66.6% explanatory power of the variability for the general population. The measures of modeling error were relatively low (MSE=0.001 and MAPE=0.09). | el |
| dc.contributor.master | Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου | el |
| dc.subject.keyword | Θνησιμότητα | el |
| dc.subject.keyword | Στοχαστικά μοντέλα | el |
| dc.date.defense | 2023-03-27 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα