Συγκριτική ανάλυση εργαλείων για μεγάλα σύνολα δεδομένων τροχιάς

Δέδες, Χρήστος

dc.contributor.advisor	Πελέκης, Νικόλαος
dc.contributor.author	Δέδες, Χρήστος
dc.date.accessioned	2023-03-29T06:50:52Z
dc.date.available	2023-03-29T06:50:52Z
dc.date.issued	2023-03
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15295
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2717
dc.description.abstract	Με την ολοένα αυξανόμενη χρήση συσκευών GPS που ενσωματώνονται σε μέσα μεταφοράς και συσκευές, όπως αυτοκίνητα, πλοία, αεροπλάνα και κινητά τηλέφωνα, διατίθενται όλο και μεγαλύτεροι όγκοι δεδομένων τροχιάς που καταγράφουν τις κινήσεις οχημάτων και ανθρώπων, κάτι που είναι χρήσιμο σε πολλούς τομείς εφαρμογών, όπως οι μεταφορές, η διαχείριση της κυκλοφορίας (εναέριας και επίγειας) και οι υπηρεσίες που βασίζονται στην τοποθεσία. Ως αποτέλεσμα, έχουν προταθεί και έχουν προκύψει πολλά συστήματα διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων τροχιάς. Πολλοί όμως από τους υπάρχοντες αλγορίθμους επικεντρώνονται στη βελτιστοποίηση των τεχνικών αποθήκευσης και επεξεργασίας των μεγάλων δεδομένων σε ένα μόνο μηχάνημα. Ωστόσο, λόγω της τεράστιας αύξησης του όγκου των δεδομένων, ο αριθμός των τροχιών υπερβαίνει την ικανότητα αποθήκευσης και επεξεργασίας ενός μόνο μηχανήματος και απαιτεί ανάλυση τροχιών μεγάλης κλίμακας σε κατανεμημένα περιβάλλοντα. Με κίνητρο την ανάγκη εύρεσης κατάλληλων συστημάτων, τόσο απλών όσο και κατανεμημένων, προχωράμε στην παράθεση και τη σύγκριση, μέσω πινάκων, ορισμένων πρόσφατων συστημάτων επεξεργασίας και ανάλυσης μεγάλων δεδομένων τροχιάς. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται σε τεχνικές όπως η ευρετηρίαση, η διαμέριση και η επεξεργασία ερωτημάτων. Με αυτόν τον τρόπο, αυτή η εργασία αποτελεί έναν χρήσιμο συγκεντρωτικό οδηγό και μια συνεπτυγμένη ανάλυση των ήδη υπαρχόντων συστημάτων που υπάρχουν στη βιβλιογραφία.	el
dc.format.extent	85	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Συγκριτική ανάλυση εργαλείων για μεγάλα σύνολα δεδομένων τροχιάς	el
dc.title.alternative	Comparative analysis of tools for big trajectory datasets	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής	el
dc.description.abstractEN	With the accelerating use of GPS devices embedded in vehicles and devices such as cars, ships, airplanes, and mobile phones, ever-increasing amounts of trajectory data are available that record the movements of vehicles and people, which is useful in many application areas, such as transportation, traffic management (air and ground) and location-based services. As a result, many trajectory data management and analysis systems have been proposed and emerged. Nonetheless, many of the existing algorithms focus on optimizing the storage and processing techniques of big data on a single machine. However, due to the huge increase in data volume, the number of trajectories exceeds the storage and processing capacity of a single machine and requires large-scale trajectory analysis in distributed environments. Motivated by the need to find suitable systems, both single and distributed, we proceed to list and compare, through tables, some modern and recent systems for processing and analyzing large trajectory data. Special emphasis is placed on techniques such as indexing, partitioning, and query processing. In this way, this paper provides a useful and concentrated guide and a comprehensive analysis of already existing systems present in the literature.	el
dc.contributor.master	Πληροφορική	el
dc.subject.keyword	Big data	el
dc.subject.keyword	Μεγάλα δεδομένα	el
dc.subject.keyword	Δεδομένα τροχιάς	el
dc.subject.keyword	Trajectory data	el
dc.date.defense	2023-03-20

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: ergasia-dedes(1)-npelekis (1).pdf
Μέγεθος:: 2.698Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα