Κατηγοριοποίηση υλικών και πρόβλεψη της ζήτησης κατά τη διαδικασία διαχείρισης αποθεμάτων στον δημόσιο τομέα
| dc.contributor.advisor | Ειρηνάκης, Παύλος | |
| dc.contributor.author | Τσέργα, Κερασία | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-17T06:31:30Z | |
| dc.date.available | 2023-03-17T06:31:30Z | |
| dc.date.issued | 2023-03 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15254 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2676 | |
| dc.description.abstract | Η ακριβής πρόβλεψη απαίτησης υλικών κρίσιμης σημασίας αποτελεί ζωτικό στάδιο της διαδικασίας επιχειρησιακής σχεδίασης μιας επιχείρησης. Με την αυθαίρετη εξασφάλιση μεγάλων ή μικρών ποσοτήτων υλικών που δεν σχετίζονται με την ζήτηση, ελλοχεύει το ενδεχόμενο η επιχείρηση να οδηγηθεί σε ανεπιθύμητα και μη αναστρέψιμα αποτελέσματα. Από την μελέτη των παραπάνω, ανακύπτει το μέγεθος του ρόλου που διαδραματίζει ο αναλυτής, ο οποίος καλείται να επεξεργαστεί τα δεδομένα και να εφαρμόσει κατάλληλες μεθόδους κατηγοριοποίησης και πρόβλεψης ζήτησης των υλικών που θα προσεγγίζουν την πραγματικότητα και θα οδηγούν σε λήψη αποφάσεων με γνώμονα την βιωσιμότητα και εξέλιξη της επιχείρησης, επιδιώκοντας παράλληλα την εξασφάλιση ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος. Βασιζόμενη στα παραπάνω, η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται το ζήτημα της πρόβλεψης της ζήτησης, έχοντας στόχο να προβάλλει την σημασία και χρησιμότητά της ως στάδιο της διαδικασίας δημιουργίας, διατήρησης, παρακολούθησης και ελέγχου των αποθεμάτων για τον στρατηγικό σχεδιασμό μιας επιχείρησης και ειδικότερα μιας Υπηρεσίας του δημοσίου τομέα που δραστηριοποιείται στη διαχείριση της στρατιωτικής εφοδιαστικής αλυσίδας. Στα προαναφερθέντα πλαίσια, αρχικά παρουσιάζεται αναλυτικά το υφιστάμενο θεωρητικό υπόβαθρο σε σχέση με την διαχείριση αποθεμάτων και έπειτα εφαρμόζονται οι υπάρχουσες αρχές της θεωρίας. Ειδικότερα, μέσα από την οικονομική κατηγοριοποίηση (βάσει της αξίας ζήτησης) και την εφαρμογή της ανάλυσης ABC, επιλέγονται συγκεκριμένα υλικά από το σύνολο εκείνων που διαχειρίζεται πληροφοριακά η Υπηρεσία. Στη συνέχεια επιλέγονται συγκεκριμένες βασικές μέθοδοι πρόβλεψης (που περιλαμβάνουν μεθόδους κινούμενου μέσου και εκθετικής εξομάλυνσης), καθώς και η στοχαστική μέθοδος ARIMA (Box- Jenkins) και δοκιμάζονται στα στοιχεία χρονοσειρών των επιλεχθέντων υλικών από το έτος 2012 και μετά. Ανάλογα με την μέθοδο που δοκιμάζεται κάθε φορά, ακολουθεί η αξιολόγησή της συγκρίνοντας τα παραγόμενα στοιχεία προβλέψεων με τα αντίστοιχα δεδομένα της καταγεγραμμένης ζήτησης της χρονοσειράς. Από την παραπάνω ανάλυση εξάγονται ωφέλιμα συμπεράσματα, προβάλλοντας το μεγάλο εύρος της βιβλιογραφικής προσέγγισης και το χάσμα με την πρακτική εφαρμογή, καθώς και την δυσκολία (λόγω πολυπλοκότητας) επιλογής των μεθόδων που είναι προσαρμοσμένες στα εκάστοτε δεδομένα και σύμφωνα με την κρίση του αναλυτή. Τέλος, μέσα από την παρούσα μελέτη και τις προτάσεις για μελλοντική διερεύνηση και παρά την αβεβαιότητα και τις αντιξοότητες που ανακύπτουν, καθίσταται αντιληπτό ότι η υιοθέτηση πολιτικής πρόβλεψης της ζήτησης είναι μονόδρομος ώστε να αποκτηθεί από την Υπηρεσία ευελιξία εφοδιαστικής αλυσίδας που θα της εξασφαλίσει την δυνατότητα άμεσης, βέλτιστης και αποτελεσματικής ανταπόκρισης στις αλλαγές της ζήτησης, μειώνοντας τα κόστη και παράλληλα ικανοποιώντας τις προβαλλόμενες απαιτήσεις που παρουσιάζονται στον σύγχρονο και ευαίσθητο τομέα της Άμυνας. | el |
| dc.format.extent | 264 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Κατηγοριοποίηση υλικών και πρόβλεψη της ζήτησης κατά τη διαδικασία διαχείρισης αποθεμάτων στον δημόσιο τομέα | el |
| dc.title.alternative | Material categorization and demand forecasting in the process of inventory management in the public sector | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Ναυτιλίας και Βιομηχανίας. Tμήμα Βιομηχανικής Διοίκησης και Tεχνολογίας | el |
| dc.description.abstractEN | Accurate demand forecasting of critical items is a vital step in business operational planning process. Any company that retains arbitrary, unrelated to demand inventory, could be led to undesirable and irreversible outcomes. It is clear that time series analysts have crucial role because they are called to process data, classify inventory and apply demand forecasting techniques so as to provide reliable forecasts. The results of these procedures are used in the decision making process to reserve company’s sustainability and development in order that a competitive advantage can be achieved. Based on the above mentioned aspects, the aim of this thesis is to determine demand forecast as a function of inventory management in public sector. Specifically, through this study it is highlighted how important and useful predictions are, in a way that can affect procurement, retaining, monitoring and controlling of inventory in military logistics. In line with the aforementioned aim, the theoretical background of inventory management is initially presented and then specific principles are applied on time series data. In particular, using ABC analysis (based on the demand value), material classification is implemented in the items that are managed by a military organization and a set of 19 spare parts is selected. Afterwards, some widespread forecasting techniques (such as moving average and exponential smoothing) as well as the stochastic ARIMA (Box- Jenkins) method are chosen and are tested on the time series spare parts set, using data since 2012. Then, measurement of the forecasting error of each tested method is evaluated, depending on the comparison between forecast results and the real, recorded demand data. Beneficial conclusions are drawn, as it is noted that there is a wide gap between theoretical approach and implementation of forecasting methods and consequently, because of complexity, the analyst has difficulty in choosing one method that properly fits in time series data. Finally, present research and proposed future research subjects indicate that even if residuals and uncertainty arise, the adoption of a forecasting policy is the only way for the military organization to ensure supply chain agility and the ability to adapt to demand changes immediately, effectively and optimally, aligning with cost reduction and fulfillment of the unique, distinct military requirements. | el |
| dc.contributor.master | Βιομηχανική Διοίκηση και Τεχνολογία | el |
| dc.subject.keyword | ABC ανάλυση | el |
| dc.subject.keyword | Μέθοδοι πρόβλεψης | el |
| dc.subject.keyword | Ζήτηση | el |
| dc.subject.keyword | Μοντέλα ARIMA | el |
| dc.subject.keyword | Διαχείριση αποθέματος | el |
| dc.subject.keyword | Κατηγοριοποίηση αποθέματος | el |
| dc.subject.keyword | Διαδικασία Box - Jenkins | el |
| dc.subject.keyword | Χρονοσειρές | el |
| dc.subject.keyword | Αυτοσυσχέτιση | el |
| dc.subject.keyword | Πρόβλεψη ζήτησης | el |
| dc.subject.keyword | Demand forecasting | el |
| dc.subject.keyword | Κινούμενος μέσος | el |
| dc.subject.keyword | Εκθετική εξομάλυνση | el |
| dc.subject.keyword | Αυτοπαλινδρόμηση | el |
| dc.subject.keyword | ACF | el |
| dc.subject.keyword | PACF | el |
| dc.subject.keyword | Inventory management | el |
| dc.date.defense | 2023-03-14 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Βιομηχανικής Διοίκησης και Τεχνολογίας
Department of Industrial Management and Technology
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα