Ψηφιακή εγκληματολογία των συστημάτων μη επανδρωμένων αεροσκαφών

Καμπάς, Γεώργιος

dc.contributor.advisor	Πατσάκης, Κωνσταντίνος
dc.contributor.author	Καμπάς, Γεώργιος
dc.date.accessioned	2023-02-13T12:48:05Z
dc.date.available	2023-02-13T12:48:05Z
dc.date.issued	2022-11
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15128
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2550
dc.description.abstract	Η παρούσα διατριβή πραγματεύεται την δημιουργία ενός εύχρηστου και επεκτάσιμου αλγορίθμου που σκοπεύει να συνεισφέρει στην ψηφιακή εγκληματολογία των Συστημάτων μη Επανδρωμένων Αεροσκαφών (ΣμηΕΑ), μέσω της εύκολης και γρήγορης ανάλυσης αρχείων καταγραφής πτήσης. Ο αλγόριθμος υλοποιήθηκε σε γλώσσα Python και αποτελεί επέκταση των δυνατοτήτων του αλγόριθμου Gryphon, ο οποίος έχει την δυνατότητα να αναλύει δεδομένα τύπου .bin. Ο αλγόριθμος υποστηρίζει δύο τρόπους λειτουργίας: την ανάλυση δεδομένων τύπου .bin μέσω του αλγορίθμου Gryphon και την ανάλυση δεδομένων τύπου .dat προερχόμενων από ΣμηΕΑ της κατασκευάστριας εταιρίας DJI. Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε μέσω του parser DatCon, και η γεωγραφική αναπαράσταση της πτήσης με την χρήση του χάρτη αναφοράς Basemap.	el
dc.format.extent	62	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Ψηφιακή εγκληματολογία των συστημάτων μη επανδρωμένων αεροσκαφών	el
dc.title.alternative	Drone forensics	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής	el
dc.description.abstractEN	The current dissertation focuses on the creation of an easy-to-use and scalable algorithm that contributes to the Drone Digital Forensics, through the easy and fast analysis of flight log files. The algorithm was implemented in Python and constitutes the extension of the Gryphon’s capabilities, which has the ability to analyse .bin log files. The algorithm supports 2 modes of operation: the analysis of .bin log files through the Gryphon algorithm and the analysis of .dat log files derived from DJI drones. The analysis was performed utilising the DatCon parser, while the geographic representation of the flight was implemented using the Basemap reference map.	el
dc.contributor.master	Κατανεμημένα Συστήματα, Ασφάλεια και Αναδυόμενες Τεχνολογίες Πληροφορίας	el
dc.subject.keyword	Ψηφιακή εγκληματολογία	el
dc.subject.keyword	Σύστημα μη επανδρωμένων αεροσκαφών	el
dc.subject.keyword	Drone	el
dc.subject.keyword	Drone forensics	el
dc.subject.keyword	Ψηφιακό πειστήριο	el
dc.date.defense	2022-12-09

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Kampas_mpksa18010.pdf
Μέγεθος:: 4.246Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα