Αναγνώριση συναισθήματος σε πραγματικό χρόνο και analytics, σε εφαρμογή mobile learning

Αρβανίτης, Χαράλαμπος

dc.contributor.advisor	Αλέπης, Ευθύμιος
dc.contributor.author	Αρβανίτης, Χαράλαμπος
dc.date.accessioned	2023-01-19T09:43:18Z
dc.date.available	2023-01-19T09:43:18Z
dc.date.issued	2022-11
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15022
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2444
dc.description.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία εκπονήθηκε στα πλαίσια του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών «Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής - Ανάπτυξη Λογισμικού και Τεχνητής Νοημοσύνης», και έχει ως στόχο την υλοποίηση μίας android εφαρμογής mobile learning, μέσω της οποίας γίνεται η αναγνώριση του τρέχοντος συναισθήματος του χρήστη και συλλέγονται δεδομένα κατά τη διάρκεια της μάθησης. Τα δεδομένα χρησιμοποιούνται είτε αυτούσια, είτε επεξεργάζονται μέσω μοντέλων μηχανικής μάθησης για την εξαγωγή συμπερασμάτων. Σκοπός είναι η παροχή πληροφορίας μέσω analytics στον εκπαιδευτικό, ώστε να μπορεί να εκτιμήσει την απόδοση του κάθε μαθητή, να αξιολογήσει το εκπαιδευτικό περιεχόμενο που έχει δημιουργήσει, καθώς και την μέθοδο διδασκαλίας του. Παρουσιάζονται αρκετά στατιστικά στοιχεία ως παραδείγματα της πληροφορίας που μπορεί να εξαχθεί ατομικά για κάποιον χρήστη ή μαζικά για πολλούς. Τα Analytics διατίθενται μέσω δύο jupyter notebook που δημιουργήσαμε στο Google Colab. Με αυτό τον τρόπο παρέχεται στον εκπαιδευτικό η πρόσβαση στην πληροφορία μαζί με τη δυνατότητα για εύκολη επεξεργασία. Τα analytics που παρουσιάζουμε αποτελούν παραδείγματα από dummy data που εισήχθησαν ενδεικτικά και δεν αποτελούν πραγματικά δεδομένα. Εξάλλου σκοπός είναι να παρουσιαστούν οι διαφορετικές πληροφορίες που μπορούν να εξαχθούν και όχι να τις αξιοποιήσουμε για να βγάλουμε συμπεράσματα για την μάθηση μέσω κινητού. Τέλος πρέπει να αναφέρουμε έναν ακόμα στόχο της συγκεκριμένης διπλωματικής, ο οποίος είναι να δείξει τον τρόπο και την ευκολία με την οποία ένα κινητό τηλέφωνο μπορεί να συλλέξει δεδομένα και να τα αναλύσει σε πραγματικό χρόνο. Αυτό γίνεται εφικτό μέσω των πολλών διαφορετικών API που παρέχονται ελεύθερα στον προγραμματιστή από την Google.	el
dc.format.extent	87	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Αναγνώριση συναισθήματος σε πραγματικό χρόνο και analytics, σε εφαρμογή mobile learning	el
dc.title.alternative	Real-time emotion recognition and analytics in a mobile learning application	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής	el
dc.description.abstractEN	This master’s thesis of the postgraduate program "Advanced Informatics and Computing Systems - Software Development and Artificial Intelligence" aims to implement a mobile learning application that can recognize the user’s current emotion and collect various other data during the learning process. These data are either used as is or processed through machine learning models to draw conclusions. The main objective is to provide information through analytics to the instructor so that he can estimate the performance of each student and evaluate the educational content he has created, as well as his teaching method. Various statistics are presented as examples of the information that can be extracted for one user individually or for a group of students. The Analytics are provided through two jupyter notebooks we created on Google Colab. This way, the instructor can access and edit the information with convenience. The analytics presented in chapter 4 are based on dummy data as examples and not on actual data. After all, the purpose is to present the different information that can be extracted and not use it to draw conclusions regarding mobile learning. Finally, we must mention another objective of this thesis, which is to show how easily a mobile phone can collect data and analyze it in real-time. This can be done through the various APIs, provided freely to the developer by Google.	el
dc.contributor.master	Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής - Ανάπτυξη Λογισμικού και Τεχνητής Νοημοσύνης	el
dc.subject.keyword	Emotion recognition	el
dc.subject.keyword	Object recognition	el
dc.subject.keyword	Scene recognition	el
dc.subject.keyword	Analytics	el
dc.subject.keyword	ML Kit	el
dc.subject.keyword	Mobile learning	el
dc.subject.keyword	Android	el
dc.date.defense	2022-11-07

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: arvanitis_20003.pdf
Μέγεθος:: 5.427Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα