Android εφαρμογή για εντοπισμό και καταγραφή κρουσμάτων Covid19 με χρήση Spring Boot Back-End
| dc.contributor.advisor | Αλέπης, Ευθύμιος | |
| dc.contributor.advisor | Alepis, Efthimios | |
| dc.contributor.author | Καραγιάννη, Γεωργία | |
| dc.contributor.author | Karagianni, Georgia | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-18T09:01:01Z | |
| dc.date.available | 2023-01-18T09:01:01Z | |
| dc.date.issued | 2022-12 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15014 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2436 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα πτυχιακή επικεντρώνεται στην υλοποίηση μιας Android εφαρμογής, η οποία εντοπίζει και καταγράφει τα κρούσματα Covid19, με τη χρήση του εργαλείου Spring Boot ως back-end και μιας PostgreSQL βάσης. Η εφαρμογή περιλαμβάνει μια φόρμα εγγραφής και μια φόρμα σύνδεσης του χρήστη καθώς και μια φόρμα με χάρτες που εμφανίζεται η τοποθεσία του. Επίσης, υπάρχει μια φόρμα που παρουσιάζει στατιστικά δεδομένα των χρηστών της εφαρμογής με χρήση γραφικής αναπαράστασης. Όλα τα δεδομένα αποθηκεύονται σε έναν server με τη χρήση μιας βάσης δεδομένων PostgreSQL. Τέλος, χρησιμοποιείται spring security για την ασφαλή κρυπτογράφηση των κωδικών. Σκοπός της εφαρμογής είναι να μπορεί ο χρήστης να καταχωρεί τα προσωπικά του στοιχεία και να δηλώνει εάν νοσεί από τον ιό Covid19 προκειμένου να εξάγονται στατιστικά στοιχεία με βάση τα καταχωρημένα στοιχεία των χρηστών, καθώς και να παρουσιάσει έναν αποτελεσματικό τρόπο σύνδεσης των προαναφερθέντων τεχνολογιών. | el |
| dc.format.extent | 50 | el |
| dc.language.iso | en | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Android εφαρμογή για εντοπισμό και καταγραφή κρουσμάτων Covid19 με χρήση Spring Boot Back-End | el |
| dc.title.alternative | Android application for detecting and recording Covid19 cases using Spring Boot Back-End | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | This Thesis focuses on the implementation of an Android application, which detects and records Covid19 cases, using the Spring Boot tool as back end and a PostgreSQL database. The application includes a registration form and a user login form, as well as a map form that displays the user’s location. There is also a form that presents statistical data of the users of the application by using graphical representations. All data are stored in a server using a PostgreSQL database. Finally, spring security is used to securely encrypt passwords. The purpose of the application is for the user to be able to enter his personal data and to declare if he is infected with the Covid19 virus and to export statistics based on the registered data of the users, as well as to present an efficient way of connection of the aforementioned technologies. | el |
| dc.contributor.master | Πληροφορική | el |
| dc.subject.keyword | Spring Boot | el |
| dc.subject.keyword | Android app | el |
| dc.date.defense | 2022-12-07 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα