dc.contributor.advisor | Πολίτης, Κωνσταντίνος | |
dc.contributor.author | Κόχειλα, Γεωργία | |
dc.date.accessioned | 2022-11-29T14:25:33Z | |
dc.date.available | 2022-11-29T14:25:33Z | |
dc.date.issued | 2022-09 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/14854 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2276 | |
dc.description.abstract | Αφορμή για την παρούσα διπλωματική εργασία αποτέλεσε το ξαφνικό ξέσπασμα της πανδημίας του κορονοϊού Covid–19. Ανά τα χρόνια, πολλές είναι οι επιδημίες οι οποίες έπληξαν την ανθρωπότητα και κατέστησαν επιτακτική την ανάγκη για δημιουργία μαθηματικών μοντέλων, τα οποία μπορούν να δώσουν μια σαφή εικόνα για τη δυναμική των επιδημικών κυμάτων και να συμβάλουν στην έγκαιρη καταπολέμησή τους.
Στο Κεφάλαιο 2 γίνεται εισαγωγή στην επιδημιολογία όπου αναλύονται τα είδη των επιδημιολογικών μελετών, βασικοί επιδημιολογικοί δείκτες αλλά και μέτρα κινδύνου. Στο επόμενο κεφάλαιο, το Κεφάλαιο 3 αναπτύσσουμε την μεθοδολογία των στοχαστικών διαδικασιών, την κατηγοριοποίησή τους και την ανάλυση αυτών. Στο Κεφάλαιο 4 παρουσιάζεται αναλυτικά η τυπική θεωρία κλαδωτών ανελίξεων, τα μοντέλα κλαδωτών ανελίξεων συνεχούς χρόνου, οι κλαδωτές Ανελίξεις με ένα αναπαραγωγικό γεγονός ανά κύκλο ζωής και στην τελευταία ενότητα περιγράφονται τα επιδημιολογικά μοντέλα που στηρίζονται στις κλαδωτές ανελίξεις. Τέλος, στο 5ο κεφάλαιο γίνεται ανάλυση των μοντέλων SIR και SEIR, καθώς επίσης και εφαρμογή ενός μοντέλου SIR σε δεδομένα που αφορούν το πρώτο κύμα εξάπλωσης της πανδημίας του κορονοϊού στην Ελλάδα. | el |
dc.format.extent | 94 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | Κλαδωτές ανελίξεις : θεωρία και εφαρμογές στην επιδημιολογία | el |
dc.title.alternative | Branching processes : theory and applications in epidemiology | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.description.abstractEN | The reason behind this master’s thesis was the sudden outbreak of the Covid-19 coronavirus pandemic. Over the years there have been many epidemics, which have affected humanity and necessitated the creation of mathematical models, which can provide an insight into the dynamics of epidemics and contribute to their prompt treatment
In Chapter 2 there is an introduction to epidemiology, where the types of epidemiological studies, basic epidemiological indicators and risk measures are analyzed. Thereinafter, Chapter 3 deals with stochastic processes, their categorization (discrete and continuous time) and their analysis. In Chapter 4, the standard branching processes, continuous time branching models as well as the branching with one reproductive event per life cycle are presented in detail, whereas in the last section there is a description of epidemiological models based on branching. Finally, in the 5th chapter there is an analysis of the SIR and SEIR models, and an SIR model is applied to data concerning the first wave of the spread of the coronavirus pandemic in Greece. | el |
dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
dc.subject.keyword | Κλαδωτές ανελίξεις | el |
dc.date.defense | 2022-09-30 | |