Σύστημα καταγραφής κρουσμάτων COVID-19
| dc.contributor.advisor | Αλέπης, Ευθύμιος | |
| dc.contributor.author | Βελντές, Κωνσταντίνος | |
| dc.date.accessioned | 2022-11-09T11:25:44Z | |
| dc.date.available | 2022-11-09T11:25:44Z | |
| dc.date.issued | 2022-10 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/14790 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2212 | |
| dc.description.abstract | Η εφαρμογή φιλοδοξεί να παρουσιάσει στον χρήστη ένα Σύστημα καταγραφής κρουσμάτων COVID-19, στο οποίο νοσηλευτικό και ιατρικό προσωπικό της χώρας θα μπορεί να δει άμεσα πληροφορίες και στατιστικά σχετικά με κρούσματα επιβεβαιωμένα ή μη του COVID-19. Αναφορικά με τις τεχνολογίες που χρησιμοποιεί η συγκεκριμένη εφαρμογή μπορούμε να πούμε ότι η εφαρμογή διαιρείται σε δυο ξεχωριστά μέρη, τα οποία είναι αυτά του: •πίσω μέρους της εφαρμογής / Back-end •εμπρόσθιου μέρους της εφαρμογής / Front-end Για το Back-end μέρος της εφαρμογής, έγινε χρήση του -βασισμένου σε Java δωρεάν και ανοιχτού κώδικα- Spring Boot framework, ενώ για το Front-end μέρος της εφαρμογής έγινε χρήση της - δωρεάν και ανοιχτού κώδικα βιβλιοθηκης React – βιβλιοθήκης, η οποια βασιζεται στο JavaScript, διαμεσου της οποιας μπρουν να χτιστουν μέσα διασύνδεσης χρήστη, βασιζόμενα σε UI components. Επίσης, γίνεται χρήση μιας δωρεάν και ανοιχτού κώδικα σχεσιακής βάσης δεδομένων της MariaDB. Παράλληλα, για την παραπάνω βάση χρησιμοποιήθηκε το Hibernate ORM και γίνεται δημιουργία και χρήση JSON Web Token. Για κάθε ενδεχόμενο κρούσμα, σε πρώτη φάση θα καταγράφονται δημογραφικά δεδο- μένα καθώς και το ΑΜΚΑ του. Η καταγραφή θα γίνεται από το εκάστοτε νοσηλευτικό προσωπικό διαμέσου του συστήματος σε βάση δεδομένων. Επίσης, σε δεύτερο χρόνο το σύστημα θα δίνει την δυνατότητα σε ιατρικό προσωπικό να σημαίνει το κάθε κρούσμα ως επιβεβαιωμένο ή μη. Η συγκεκριμένη εφαρμογή είναι μια Web εφαρμογή κάτι που σημαίνει ότι θα μπορεί να υπάρχει πρόσβαση από οπουδήποτε, αρκεί ο ενδιαφερόμενος χρήστης να έχει πρόσβαση στο διαδίκτυο και να έχει τους κατάλληλους κωδικούς. | el |
| dc.format.extent | 103 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Σύστημα καταγραφής κρουσμάτων COVID-19 | el |
| dc.title.alternative | COVID-19 outbreak recording system | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | The application aims to present the user with a COVID-19 case registration system, in which nursing and medical staff in the country will be able to directly view information and statistics on confirmed or unconfirmed COVID-19 cases. Regarding the technologies used in this application, we can say that the application is divided into two separate parts, which are: •the Back end of the application •the Front end of the application For the Back-end part of the application, the Java-based free and open-source Spring Boot framework was used, while for the Front-end part of the application, the free and open- source React library was used, which is based on JavaScript, through which user interface tools can be built, based on UI components. Also, a free and open-source relational database of Mar- iaDB is used. In parallel, for the above database, Hibernate ORM is used and JSON Web Token is created and used. For each potential case, demographic data and its social security number will be rec- orded in the first phase. The recording will be done by the individual nursing staff through the system in a database. Also, for a second time, the system will enable medical staff to indicate whether each case is confirmed or not. This application is a Web application which means that it can be accessed from any- where, as long as the user concerned has access to the Internet and has the appropriate pass- words. | el |
| dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής - Ανάπτυξη Λογισμικού και Τεχνητής Νοημοσύνης | el |
| dc.subject.keyword | COVID-19 | el |
| dc.subject.keyword | Outbreak recording system | el |
| dc.date.defense | 2022-10 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα