Τεχνητή νοημοσύνη : προκλήσεις, ζητήματα και ευκαιρίες

Χατζηγεωργίου, Θεόδωρος - Ραφαήλ

dc.contributor.advisor	Βούρος, Γεώργιος
dc.contributor.author	Χατζηγεωργίου, Θεόδωρος - Ραφαήλ
dc.date.accessioned	2022-07-13T10:59:55Z
dc.date.available	2022-07-13T10:59:55Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/14455
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/1878
dc.description.abstract	Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί κλάδο της Πληροφορικής επιστήμης. Ως όρος, η Τεχνητή Νοημοσύνη, περιγράφει το τομέα της επιστήμης των ηλεκτρονικών υπολογιστών, που ερευνά τη σχέση της ανθρώπινης νοημοσύνης με τη νοημοσύνη των ηλεκτρονικών υπολογιστών(αλλά και γενικότερα των ηλεκτρονικών συστημάτων). Οι μέθοδοί της είναι η μνήμη, η μάθηση, η γνώση, η αντίληψη και η δημιουργικότητα. Οι τεχνικές της επιστήμης αυτής, είναι η Μηχανική Μάθηση(Machine Learning), η Βαθιά Μάθηση(Deep Learning), η Ενισχυτική Μάθηση(Reinforcement Learning), η Μάθηση με επίβλεψη και η Μάθηση χωρίς επίβλεψη. Από τη δεκαετία του 1950, που ακούστηκε πρώτη φορά ο όρος «Τεχνητή Νοημοσύνη», υπάρχουν μύθοι και παρεξηγήσεις, όπου επηρεάζουν τη κοινή γνώμη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη, χωρίζεται σε τρία είδη, την Ειδική Τεχνητή Νοημοσύνη, τη Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη και τη Τεχνητή Υπερνοημοσύνη. Πλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκεται σε κάθε τομέα της ανθρώπινης δραστηριότητας. Από τις επικοινωνίες και τη βιομηχανία μέχρι τις μεταφορές και τα αυτόνομα οπλικά συστήματα. Βέβαια, αυτό το είδος Τεχνητής Νοημοσύνης, που ονομάζεται Ειδική Τεχνητή Νοημοσύνη, αποτελεί ένα απλό εργαλείο, ώστε να εκπληρώνει, με γρήγορο και αποτελεσματικό τρόπο, εργασίες που του έχει αναθέσει ο άνθρωπος. Επίσης, χώρες έχουν παρουσιάσει τις στρατηγικές τους, για το πως θα αξιοποιήσουν τη Τεχνητή Νοημοσύνη και να την εντάξουν στο νέο Ψηφιακό Μετασχηματισμό. Η Τεχνητή Νοημοσύνη, επηρεάζει το παρόν, αλλά θα επηρεάσει ακόμη περισσότερο το μέλλον των ανθρώπων σε διάφορους τομείς της ανθρώπινης δραστηριότητας. Βέβαια, προκύπτουν ηθικά διλήμματα, για το κατά πόσο ελεγχόμενη θα είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη στο μέλλον. Ο άνθρωπος θα είναι ανίκανος για εργασία; Οι μηχανές ή και γενικότερα τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης θα αντικαταστήσουν τον άνθρωπο από όλους τομείς δράσης του; Αυτό που επείγει και αποτελεί υψίστης σημασίας, είναι η ανθρωποκεντρική προσέγγιση που θα πρέπει να παρουσιάσουν οι ερευνητές Τεχνητής Νοημοσύνης, για να μπορούν να έχουν υπό τον έλεγχό τους τέτοιου είδους συστήματα.	el
dc.format.extent	111	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Τεχνητή νοημοσύνη : προκλήσεις, ζητήματα και ευκαιρίες	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων	el
dc.description.abstractEN	Artificial Intelligence is a branch of Information Science. As a term, Artificial Intelligence describes the field of computer science, which investigates the relationship between human intelligence and computer intelligence (and computer systems in general). Its methods are memory, learning, knowledge, perception, and creativity. The techniques of this science are Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning and Unsupervised Learning. Since the 1950s, when the term "Artificial Intelligence" was first heard, there have been myths and misunderstandings influencing public opinion. Artificial Intelligence is divided into three types, Special Artificial Intelligence, Artificial General Intelligence and Artificial Hypersensitivity. Artificial Intelligence is now found in every field of human activity. From communications and industry to transportation and autonomous weapons systems. Of course, this type of Artificial Intelligence, called Special Artificial Intelligence, is a simple tool to perform, quickly and efficiently, tasks assigned by man. Countries have also presented their strategies on how to harness Artificial Intelligence and integrate it into the new Digital Transformation. Artificial Intelligence affects the present but will further affect the future of humans in various areas of human activity. Of course, there are ethical dilemmas as to whether Artificial Intelligence will be controlled in the future. Will the person be incapable of work? Will machines or Artificial Intelligence systems in general replace man in all his fields of action? What is urgent and of the utmost importance is the anthropocentric approach that Artificial Intelligence researchers must take to be able to control such systems.	el
dc.contributor.master	Ψηφιακά Συστήματα και Υπηρεσίες	el
dc.subject.keyword	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject.keyword	Ειδική τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject.keyword	Γενική τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject.keyword	Τεχνητή υπερνοημοσύνη	el
dc.subject.keyword	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject.keyword	Βαθιά μάθηση	el
dc.subject.keyword	Ενισχυτική μάθηση	el
dc.subject.keyword	Μηχανές	el
dc.date.defense	2022-07-30

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Διπλωματική Εργασία ΤΝ.pdf
Μέγεθος:: 3.139Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα