Ανάλυση της τιμής του αργού πετρελαίου και εφαρμογή σύγχρονων μεθόδων για την πρόβλεψή της
| dc.contributor.advisor | Φιλιππάκης, Μιχαήλ | |
| dc.contributor.author | Λαζαρίδης, Ιωάννης | |
| dc.date.accessioned | 2022-06-07T08:43:15Z | |
| dc.date.available | 2022-06-07T08:43:15Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/14389 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/1812 | |
| dc.description.abstract | Στην παρούσα εργασία μελετάται το αργό πετρέλαιο ως παράγοντας επιρροής της παγκόσμιας οικονομίας αλλά και ως επένδυση και γίνεται μία εμπειρική ανάλυση της τιμής του και των παραγόντων που συσχετίζονται με αυτήν. Η διαμόρφωση της τιμής του πετρελαίου είναι ένα πολύ σημαντικό ζήτημα που αφορά την παγκόσμια κοινότητα καθώς σχετίζεται αμφίδρομα με τους περισσότερους χρηματοοικονομικούς δείκτες της οικονομίας, τους οποίους επηρεάζει σε πολύ μεγάλο βαθμό αλλά και επηρεάζεται από αυτούς. Κατά πολλούς αποτελεί τον βασικότερο παράγοντα ρύθμισης της λειτουργίας της παγκόσμιας οικονομίας, μιας και παραμένει η κυριότερη πηγή ενέργειας του πλανήτη. Οι διακυμάνσεις στην τιμή του πετρελαίου έχουν άμεσο αντίκτυπο σε όλα τα μακροοικονομικά μεγέθη όπως ο πληθωρισμός, τα διεθνή επιτόκια και οι ισοτιμίες και μία ανεξέλεγκτη ανοδική πορεία της τιμής του μπορεί να οδηγήσει σε επιβράδυνση της παγκόσμιας οικονομικής δραστηριότητας. Στις μέρες μας αποτελεί κατά πολλούς επενδυτική επιλογή ως παράγοντας διαφοροποίησης χαρτοφυλακίου προσελκύοντας ολοένα και περισσότερους επενδυτές και κάνοντας πλέον επιτακτική την ανάγκη κατανόησης των χαρακτηριστικών της αγοράς του. Για το λόγο αυτό, πληθώρα ερευνητών εξετάζει τους παράγοντες που μεταβάλουν την τιμή του αργού πετρελαίου αναπτύσσοντας προβλεπτικά μοντέλα που έχουν ως βάση ιστορικές καταγραφές των τιμών άλλων χρηματοοικονομικών στοιχείων και εμπορευμάτων αλλά κυρίως της ίδιας της τιμής του αργού πετρελαίου. Ωστόσο, η πρόβλεψη της τιμής του πετρελαίου παραμένει ένα από τα δυσκολότερα προβλήματα στον κόσμο των αναλύσεων λόγω της μεγάλης μεταβλητότητας που παρουσιάζει. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να παράσχει χρήσιμες πληροφορίες στις ομάδες ενδιαφερομένων της αγοράς του πετρελαίου μελετώντας τις κινήσεις της παγκόσμιας αγοράς και δημιουργώντας κατάλληλο προβλεπτικό μοντέλο συγκρίνοντας ως προς την ακρίβεια ενδεδειγμένες εφαρμογές μηχανικής μάθησης. Στην προσπάθεια εξαγωγής χρήσιμων συμπερασμάτων για τη μεταβλητότητα της τιμής του πετρελαίου θα αναλυθούν οι συσχετίσεις των τιμών του χρυσού, του ασημιού, του 10ετούς συμβολαίου μελλοντικής εκπλήρωσης (10 Year T-Note), του πληθωρισμού των Ηνωμένων Πολιτειών και του χρηματιστηριακού δείκτη NASDAQ 100 σε μηνιαία βάση από τον Ιανουάριο του 2000 μέχρι το Δεκέμβριο του 2020. Θα πραγματοποιηθεί καταρχάς περιγραφική ανάλυση των παραπάνω δεικτών για να βρεθούν πιθανές συσχετίσεις μεταξύ τους και στη συνέχεια δημιουργία κατάλληλων προβλεπτικών μοντέλων μηχανικής μάθησης με βάση τις ιστορικές καταγραφές της τιμής του πετρελαίου. | el |
| dc.format.extent | 54 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Ανάλυση της τιμής του αργού πετρελαίου και εφαρμογή σύγχρονων μεθόδων για την πρόβλεψή της | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
| dc.description.abstractEN | In the present work, crude oil is studied as a factor of influence of the world economy and as an investment and an empirical analysis is made of its price and the factors related to it. The oil’s price initiation is a very important issue for the world community as it is bilaterally related to most of the financial indicators of the economy, which it affects to a great extent and is also influenced by them. According to many people, it is the main factor regulating the functioning of the world economy since it remains the main source of energy on the planet. Oil’s price fluctuations have a direct impact on all macroeconomic variables such as inflation, international interest rates and exchange rates, and an uncontrolled upward trend in the price of oil can lead to a slowdown in global economic activity. Nowadays crude oil is an investment choice as a factor of portfolio diversification attracting more and more investors and making it imperative to understand the characteristics of its market. For this reason, a multitude of researchers are examining the factors that change the price of crude oil by developing predictive models based on historical records of the prices of other financial assets and commodities but mainly the price of crude oil itself. However, predicting the price of oil remains one of the most difficult problems in the world of analysis due to its high volatility. The purpose of this work is to provide useful information to oil market stakeholders by studying global market movements and creating an appropriate predictive model comparing in terms of accuracy machine learning applications. In order to draw useful conclusions about oil price volatility, the correlations of gold, silver, 10-year T-Note, US inflation and the NASDAQ 100 monthly stock index will be analyzed on a monthly basis from January 2000 until December 2020. A descriptive analysis of the above indicators will be carried out first in order to detect possible correlation between them, followed by the creation of appropriate predictive machine learning models based on the historical records of the oil price. | el |
| dc.contributor.master | Πληροφοριακά Συστήματα και Υπηρεσίες | el |
| dc.subject.keyword | Machine learning | el |
| dc.subject.keyword | Timeseries forecasting | el |
| dc.subject.keyword | ARIMA | el |
| dc.subject.keyword | Crude oil | el |
| dc.date.defense | 2022 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα