Diabetes diagnonis using machine learning

Abstract

Η ανάπτυξη της τεχνολογίας και της επιστήμης των δεδομένων έχει προσφέρει σημαντική βοήθεια στον τομέα της ιατρικής και ακόμα περισσότερο στην πρόβλεψη νοσημάτων για την έγκαιρη και αποτελεσματική αντιμετώπισή τους. Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο τη μελέτη της διάγνωσης του διαβήτη με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης. Πιο συγκεκριμένα, αποτελεί μια μελέτη σύγκρισης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, ώστε να βρεθεί αυτός που προσφέρει την πιο ακριβή πρόβλεψη. Για τον σκοπό αυτό, χρησιμοποιήθηκε μια βάση δεδομένων ευρέως γνωστή στην επιστημονική βιβλιογραφία για την πρόβλεψη διαβήτη, η βάση Pima Indians Diabetes, όπου περιέχει δεδομένα και μετρήσεις που βοηθούν στην ανίχνευση του διαβήτη τύπου 2. Χρησιμοποιώντας την παραπάνω βάση δεδομένων, πραγματοποιήθηκε μοντελοποίηση με τη χρήση πλήθος κατάλληλων αλγορίθμων καθώς και υπολογισμός ικανών μέτρων αξιολόγησης για την σύγκρισή τους, με τελικό στόχο την ανάδειξη του βέλτιστου αλγορίθμου.