Προσέγγιση συστάσεων βασισμένη στην έκπληξη
| dc.contributor.advisor | Χαλκίδη, Μαρία | |
| dc.contributor.author | Ράπτη, Χαρίκλεια | |
| dc.date.accessioned | 2022-03-10T07:48:08Z | |
| dc.date.available | 2022-03-10T07:48:08Z | |
| dc.date.issued | 2022-03 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/14203 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/1626 | |
| dc.description.abstract | Τα συστήματα συστάσεων χρησιμοποιούν προηγούμενες συμπεριφορές χρηστών για να προτείνουν αντικείμενα (π.χ ταινίες). Οι περισσότεροι τείνουν να προσφέρουν αντικείμενα παρόμοια με τα στοιχεία που ένας χρήστης-στόχος έχει υποδείξει ως ενδιαφέροντα. Ως αποτέλεσμα, οι χρήστες βαριούνται τις προφανείς προτάσεις που μπορεί να έχουν ήδη ανακαλύψει. Για τη βελτίωση της ικανοποίησης των χρηστών, τα συστήματα συστάσεων θα πρέπει να προσφέρουν προτάσεις που θα προκαλέσουν έκπληξη: αντικείμενα όχι μόνο σχετικά και πρωτότυπα για τον χρήστη-στόχο, αλλά και σημαντικά διαφορετικά από τα αντικείμενα που έχει βαθμολογήσει ο χρήστης. Ωστόσο, η έννοια του serendipity (έκπληξη) είναι πολύ υποκειμενική, και οι αιφνιδιαστικές συναντήσεις χρήστη-αντικειμένου είναι πολύ σπάνιες σε σενάρια του πραγματικού κόσμου, γεγονός που καθιστά τις συστάσεις που προκαλούν έκπληξη στον χρήστη, εξαιρετικά δύσκολο να μελετηθούν. Μέχρι σήμερα, έχουν προταθεί διάφοροι ορισμοί και μετρήσεις αξιολόγησης για τη μέτρηση της έκπληξης και δυστυχώς δεν υπάρχει ευρεία συναίνεση σχετικά με τον ορισμό ή την αξιολόγηση της μετρικής που μπορεί να χρησιμοποιηθεί. Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η σχεδίαση και υλοποίηση προσέγγισης που θα λαμβάνει υπόψη το serendipity στη διαδικασία συστάσεων. Πιο συγκεκριμένα το σύστημα θα υπολογίζει το serendipity για ταινίες που έχει ήδη δει και βαθμολογήσει ο χρήστης αλλά και για νέες ταινίες που δεν έχει δει και θα κάνει τις ανάλογες προτάσεις. Τέλος, θα γίνεται αξιολόγηση των αλγορίθμων που χρησιμοποιήθηκαν και σύγκριση των εκάστοτε αποτελεσμάτων. | el |
| dc.format.extent | 55 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Προσέγγιση συστάσεων βασισμένη στην έκπληξη | el |
| dc.title.alternative | A recommendation approach based on serendipity | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
| dc.description.abstractEN | Recommender systems use past behaviors of users to suggest items. Most tend to offer items similar to the items that a target user has indicated as interesting. As a result, users become bored with obvious suggestions that they might have already discovered. To improve user satisfaction, recommender systems should offer serendipitous suggestions: items not only relevant and novel to the target user, but also significantly different from the items that the user has rated. However, the concept of serendipity is very subjective and serendipitous encounters are very rare in real-world scenarios, which makes serendipitous recommendations extremely difficult to study. To date, various definitions and evaluation metrics to measure serendipity have been proposed, and there is no wide consensus on which definition and evaluation metric to use. Αim of this paper is to design and implement an approach that takes serendipity into account in the referral process. More specifically, the system that will evaluate the serendipity for movies that the user has already seen and rated, but also for new movies that he has not seen and will make the appropriate suggestions. Finally, the algorithms used will be evaluated and the results will be compared. | el |
| dc.contributor.master | Πληροφοριακά Συστήματα και Υπηρεσίες | el |
| dc.subject.keyword | Serendipity | el |
| dc.date.defense | 2022-03-04 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα