dc.contributor.advisor | Σακκόπουλος, Ευάγγελος | |
dc.contributor.author | Λαμπαδάκης, Ιάκωβος | |
dc.date.accessioned | 2022-02-02T12:13:20Z | |
dc.date.available | 2022-02-02T12:13:20Z | |
dc.date.issued | 2021-11 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/14073 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/1496 | |
dc.description.abstract | Σκοπός της εργασίας είναι η κατασκευή ηλεκτρονικού βιβλιοπωλείου και η μελέτη αλγορίθμων
για τη δημιουργία συστήματος που θα παρέχει στους χρήστες εξατομικευμένες προτάσεις για
αγορά βιβλίων. | el |
dc.format.extent | 35 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | Έξυπνο εξατομικευμένο λογισμικό ηλεκτρονικού βιβλιοπωλείου | el |
dc.title.alternative | Intelligent personalized e-bookstore solution | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
dc.description.abstractEN | The purpose of this paper is to build an online bookstore and study algorithms for creating a
recommendation system that will provide to users personalized suggestions. | el |
dc.contributor.master | Πληροφορική | el |
dc.subject.keyword | Συλλογική νοημοσύνη | el |
dc.subject.keyword | Μηχανική μάθηση | el |
dc.subject.keyword | Συνεργατικό φιλτράρισμα | el |
dc.subject.keyword | Ηλεκτρονικό βιβλιοπωλείο | el |
dc.subject.keyword | Bαθμός ομοιότητας | el |
dc.subject.keyword | Σύστημα συστάσεων | el |
dc.subject.keyword | Εξατομικευμένο λογισμικό | el |
dc.subject.keyword | Collective intelligence | el |
dc.subject.keyword | Machine learning | el |
dc.subject.keyword | Collaborative filtering | el |
dc.subject.keyword | E-Bookstore | el |
dc.subject.keyword | Similarity distance | el |
dc.subject.keyword | Recommendation system | el |
dc.subject.keyword | Personalized software | el |
dc.date.defense | 2021-11-16 | |