Οικονομική επιδημιολογία
| dc.contributor.advisor | Μπερσίμης, Σωτήριος | |
| dc.contributor.author | Θεοδωροπούλου, Βασιλική | |
| dc.date.accessioned | 2021-12-21T08:35:40Z | |
| dc.date.available | 2021-12-21T08:35:40Z | |
| dc.date.issued | 2021-09 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/13994 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/1417 | |
| dc.description.abstract | Στην διπλωματική εργασία αναλύονται διάφορες πτυχές της οικονομικής επιδημιολογίας. Η οικονομική επιδημιολογία είναι μια επιστήμη που δεν ήταν ευρέως διαδεδομένη έως σήμερα κάτι που διαφοροποιήθηκε τα τελευταία δύο έτη με την εμφάνιση του SARS-CoV-2 (Covid- 19) και πλέον είναι πιο επίκαιρη και αναγκαία από ποτέ. Στην πρώτη ενότητα αναλύονται οι βασικοί όροι που πρέπει να γνωρίζουμε για να κατανοήσουμε την επιστήμη της οικονομικής επιδημιολογίας. Στη συνέχεια αναλύονται ο σκοπός και τα είδη της επιδημιολογίας. Τέλος αναλύεται ο σκοπός της οικονομικής επιδημιολογίας και πως συνδέονται οι επιστήμες των οικονομικών και της επιδημιολογίας, και πως πρέπει αυτή να χρησιμοποιείται για τη χάραξη πολιτικών. Στην δεύτερη ενότητα αναλύονται διάφορες πτυχές της οικονομικής επιδημιολογίας. Αρχικά αναλύονται κάποιες βασικές έννοιες για την κατανόηση των ασθενειών. Αυτές οι έννοιες θα βοηθήσουν να κατανοηθούν οι τρόποι που η οικονομική επιδημιολογία μπορεί να βοηθήσει στο σχεδιασμό πολιτικών και την λήψη αποφάσεων. Οι μολυσματικές ασθένειες είναι οι πιο σημαντικές στην οικονομική επιδημιολογία, καθώς λόγω απότομης και γρήγορης διασποράς όταν ξεσπά μια μολυσματική ασθένεια, οι πολίτες και οι κυβερνήσεις καλούνται το συντομότερο να σχεδιάσουν και να πάρουν μέτρα για το περιορισμό της ασθένειας αλλά και να προσπαθήσουν να μειώσουν τις οικονομικές συνέπειες της. Αντίστοιχα, δαπανούνται υπέρογκα ποσά για την καταπολέμηση των παθήσεων οι οποίες και αποτελούν την πλειονότητα σε σχέση με τις μολυσματικές ασθένειες. Παρόλα αυτά τις παθήσεις υπάρχει περισσότερος διαθέσιμος χρόνος για να βρεθεί το κατάλληλο πλάνο για την μείωση των δαπανών και την εύρεση νέων καινοτόμων θεραπειών για τη καταπολέμηση τους. Στη τρίτη ενότητα αναλύονται οι δαπάνες και οι προϋπολογισμοί για την υγεία. Για τον καλύτερο καταμερισμό των δαπανών είναι βασικό να βρεθούν οι ανάγκες για κάθε στάδιο της υγείας ξεχωριστά. Για να γίνει η σωστή κατανομή των δαπανών, πρέπει αρχικά να προσδιοριστεί ο προϋπολογισμός για την υγεία και να κατανεμηθεί. Πρέπει να βρεθούν οι ανάγκες για δαπάνες και οι τρόποι χρηματοδότησης. Τέλος εξίσου σημαντικό είναι να βρεθούν τρόποι μεγιστοποίησης των εσόδων που διατεθούν στην υγεία. Στη τέταρτη ενότητα αναλύονται οι τεχνολογίες υγείας και πως γίνεται η αξιολόγηση των τεχνολογιών υγείας (ΑΤΥ). Συγκεκριμένα αναλύονται ο σκοπός, τα βήματα, οι τρόποι αξιολόγησης και οι συνέπειες. Πολύ σημαντικό, στην ΑΤΥ είναι να βρεθούν και να αναλυθούν τα κόστη των τεχνολογιών και το αποτέλεσμα αυτών λαμβάνοντας υπόψη το κόστος αυτών. Δηλαδή, να βρεθεί το πλάνο με τα καλύτερα δυνατά αποτελέσματα από όλες τις πλευρές. Στη πέμπτη και τελευταία ενότητα της διπλωματικής αυτής γίνεται μια πρακτική εφαρμογή της οικονομικής επιδημιολογίας για το Covid-19 με τη χρήση χρονοσειρών στη γλώσσα προγραμματισμού Python. Συγκεκριμένα αναλύεται το θεωρητικό υπόβαθρο των μεθόδων ανάλυσης χρονοσειρών (ARIMA) που χρησιμοποιήθηκε και δίνονται κάποιες πληροφορίες για το Covid-19 και Ακαθάριστο εγχώριο προϊόν (ΑΕΠ) που χρησιμοποιήθηκε ως οικονομικός δείκτης στη συγκεκριμένη μελέτη. Αρχικά γίνεται μια ανάλυση των κρουσμάτων στην Ελλάδα και την επιλογή κατάλληλου μοντέλου πρόβλεψης των κρουσμάτων. Στη συνέχεια δημιουργείται ένα μοντέλο πρόβλεψης των κρουσμάτων με εξωγενή παράγοντα το ποσοστό εμβολισμένων, για να αξιολογήσουμε μια τεχνολογία της υγείας και να σημειώσουμε τη σημαντικότητα αυτών. Τέλος, αφού χρησιμοποιήσουμε ένα μοντέλο πρόβλεψης για το ΑΕΠ της Ελλάδας, δημιουργείται ένα μοντέλο πρόβλεψης του ΑΕΠ με εξωγενή παράγοντα το Covid-19 ώστε να δούμε την έκταση των συνεπειών της επιδημίας στην οικονομία της χώρας. | el |
| dc.format.extent | 178 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Οικονομική επιδημιολογία | el |
| dc.title.alternative | Economic epidemiology | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | The dissertation analyzes various aspects of economic epidemiology. Economic epidemiology is a science that was not well known around the world. However, the last 1-2 years with the advent of SARS-CoV-2 (Covid-19), it is more relevant and necessary than ever. Citizens and governments around the world are called upon to take action, responsibilities and make plans to reduce and eliminate the Covid-19 pandemic. The first section analyzes the basic terms of economic epidemiology. Then, they are analyzed, the purpose and types of epidemiology. Finally, they are analyzed the purpose of economic epidemiology, how the "marriage" of economics and epidemiology is done, and finally how we should use it for policy making. The second section analyzes various aspects of economic epidemiology. First, it refers to some basic concepts for understanding diseases. These concepts will help to understand the ways in which economic epidemiology could help in policy making and decision making. Infectious diseases are the most important in the economic epidemiology, as due to the sharp and rapid spread of an infectious disease, citizens and governments are called upon to plan and take measures to reduce the disease and try to also reduce the economic costs. Respectively, money is spent on the fight against diseases which constitute the majority in relation to infectious diseases. In diseases, there is more time available to find the right plan to reduce costs and find new innovative treatments to combat them. The third section analyzes health expenditures and budgets. To share the expenses in best way, it is essential to find the specific amount for each stage of health, separately. The health budget should be first determined and allocated. The needs for expenditures and the ways of financing must be found. Finally, it is equally important to find ways to maximize the revenue that goes to health. The fourth section analyzes the health technologies and how the health technology assessment (HTA) is done. Specifically, the purpose, steps, ways of assessment and consequences are analyzed. In the health technology assessment is very important to find and analyze the costs of technologies to be, in the appropriate technology and based on the result but also based on the cost of this technology. In other words, health technology assessment helps to find the right plan, with the best possible results for both sides. In the fifth and final section of this dissertation, a practical application of the economic epidemiology for Covid-19 is made using time series in the Python programming language. Firstly, it is analyzed the theoretical background of the time series analysis methods (ARIMA) that used. After that, we present some information on Covid-19 and Gross Domestic Product (GDP) which is used as an economic indicator in this study. Initially, an analysis of the cases in Greece is made and we select an appropriate model for predicting the cases. Then a model of case prediction is created with the portion of vaccinated people as an exogenous factor, to assess a health technology and to note its importance. Finally, after using a forecasting model for Greece's GDP, a GDP forecasting model was created with Covid-19 as an exogenous factor to extend the effects of the epidemic on the country's economy. | el |
| dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
| dc.subject.keyword | ARIMA | el |
| dc.subject.keyword | Οικονομική επιδημιολογία | el |
| dc.subject.keyword | COVID-19 | el |
| dc.subject.keyword | SARIMA | el |
| dc.subject.keyword | ARIMAX | el |
| dc.subject.keyword | SARIMAX | el |
| dc.subject.keyword | Εμβόλια | el |
| dc.date.defense | 2021-09-30 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα