Κατηγοριοποίηση κινούμενων αντικειμένων βάσει σημασιολογικά επαυξημένων συνόψεων

Abstract

Η ανάπτυξη στον τομέα της τεχνολογίας της πληροφορίας και της επικοινωνίας, ιδίως στην ανίχνευση κινητής τηλεφωνίας και στην ασύρματη επικοινωνία, μας πλημμυρίζει δεδομένα που περιέχουν γεωγραφικές θέσεις που ποικίλλουν χρονικά. Αν και αυτό το είδος δεδομένων σχετίζεται επίσης με προκλήσεις όπως η εξάντληση της χωρητικότητας αποθήκευσης και το εύρος ζώνης μετάδοσης δεδομένων, οι ερευνητές έχουν δείξει ότι αυτά τα σύνολα δεδομένων αποτελούν πολύτιμο πόρο. Η ανάλυσή τους μπορεί να οδηγήσει σε λύσεις για σημαντικά ερευνητικά προβλήματα σε διάφορους τομείς, όπως πολεοδομικός σχεδιασμός, μεταφορά, οικολογική συμπεριφορά, ανάλυση αθλητικών σκηνών, παρακολούθηση και ασφάλεια. Στην εργασία επιχειρείται η προσπάθεια να αναλυθούν και να κατηγοριοποιηθούν δεδομένα κίνησης με την συνδρομή αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης. Παρουσιάζονται τεχνικές που ασχολούνται με το εν λόγω ζήτημα, καθώς και ορισμοί και τρόποι χειρισμού δεδομένων που είναι σημαντικοί για τον αναγνώστη ώστε να μπορέσει να του δώσει πληροφορίες σχετικά με το εν λόγω ζήτημα. Επιπλέον, παρουσιάζεται η μέθοδος MasterMovelets (Ferrero et al., 2020) η οποία χρησιμοποιήθηκε και για τις ανάγκες του πειραματικού μέρους της εργασίας.