Μέθοδοι εύρεσης βέλτιστου πλήθους ομάδων για πολυδιάστατα δεδομένα

Abstract

Οι μέθοδοι ομαδοποίησης (cluster analysis) είναι τεχνικές της πολυμεταβλητής στατιστικής οι οποίες αποσκοπούν στη δημιουργία ομοιογενών ομάδων έτσι ώστε τα στοιχεία (παρατηρήσεις) που βρίσκονται στην ίδια ομάδα να παρουσιάζουν παρόμοια συμπεριφορά από άποψη κατανομής ενώ τα στοιχεία διαφορετικών ομάδων να αντιστοιχούν σε ‘απομακρυσμένες’ κατανομές. Στα πλαίσια της εργασίας αυτής : Α. θα παρουσιαστούν οι συνήθεις τεχνικές ομαδοποίησης (μη ιεραρχικές και ιεραρχικές μέθοδοι) Β. θα παρουσιαστούν τεχνικές εύρεσης βέλτιστου πλήθους αριθμών ομάδων Γ. με χρήση από case studies θα γίνει αριθμητική σύγκριση της αποτελεσματικότητας των διαφόρων μεθόδων ομαδοποίησης Δ. θα εξηγηθεί μέσα από (πραγματικά) παραδείγματα η χρησιμότητα των τεχνικών ομαδοποίησης δεδομένων.