dc.contributor.advisor | Σωτηρόπουλος, Διονύσιος | |
dc.contributor.advisor | Sotiropoulos, Dionisios | |
dc.contributor.author | Αδαμόπουλος, Εμμανουήλ | |
dc.contributor.author | Adanopoulos, Emmanouil | |
dc.date.accessioned | 2021-10-27T10:17:07Z | |
dc.date.available | 2021-10-27T10:17:07Z | |
dc.date.issued | 2021-10 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/13767 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/1190 | |
dc.description.abstract | Η Κοινωνιολογία είναι ο θεμέλιος λίθος του σύγχρονου ερευνητικού πεδίου της Ανάλυσης Κοινωνικών Δικτύων. Τη δεκαετία του 1830 έγινε η πρώτη σχετική εισήγηση (Linton, 2004), γεγονός που αποτέλεσε και την απαρχή του συγκεκριμένου επιστημονικού πεδίου. Έκτοτε, η Ανάλυση Κοινωνικών Δικτύων βρίσκεται στο επίκεντρο του επιστημονικού ενδιαφέροντος και μέχρι σήμερα συνεχίζεται να παράγεται με εντατικούς ρυθμούς γνώση επί του θέματος. Στόχος του πεδίου αποτελεί η αναγνώριση της δομής μιας κοινότητας, η οποία μπορεί να αναπαρασταθεί με τη μορφή ενός γράφου, στον οποίο υπάρχουν κορυφές συνδεδεμένες με δεσμούς. Υπάρχουν διάφορα μαθηματικά μοντέλα που εκφράζουν τη δομή ενός δικτύου, τα οποία περιγράφονται εκτενώς στη παρούσα εργασία. Οι επιστήμονες χρησιμοποιούν αυτά τα μοντέλα με σκοπό να εξάγουν πολύτιμη πληροφορία σχετικά με τα δίκτυα, όπως για παράδειγμα η εύρεση του πιο κεντρικού κόμβου ή η εύρεση του συντομότερου μονοπατιού, μέσα από το οποίο μπορεί μια πληροφορία του δικτύου να περάσει από τον ένα κόμβο σε έναν άλλο. Με την εξέλιξη της υπολογιστικής δύναμης και των μεθόδων ανάλυσης δεδομένων, είναι δυνατή πλέον η ανάλυση εκτενών κοινωνικών δικτύων με μεγάλο αριθμό συμμετεχόντων. Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται μια ιστορική διαδρομή στο επιστημονικό πεδίο της Ανάλυσης Κοινωνικών Δικτύων. Σημειώνονται τα βασικά χαρακτηριστικά ενός δικτύου και αναφέρονται τα διαθέσιμα εργαλεία ανάλυσης δικτύων. Κάνοντας χρήση των μαθηματικών μοντέλων, πραγματοποιήθηκε ανάλυση πάνω σε τρία δίκτυα που εξήχθησαν από τη βιβλιογραφία άρθρων-κειμένων όπως αυτή διαμορφώθηκε στο διάστημα σαράντα χρόνων μεταξύ του 1978 και 2016 γύρω από την Ανάλυση Δεδομένων Περιβάλλοντος (Data Envelopment Analysis) (Emrouznejad & Yang, 2018). Τα αποτελέσματα και συμπεράσματα αυτής της ανάλυσης αναφέρονται στο τέλος της παρούσας εργασίας και στη συνέχεια προτείνεται μελλοντική έρευνα που μπορεί να πραγματοποιηθεί. | el |
dc.format.extent | 39 | el |
dc.language.iso | en | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | Co-authorship networks analysis | el |
dc.title.alternative | Ανάλυση δικτύων συν-συγγραφέων | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
dc.description.abstractEN | Sociology is the foundation stone of the contemporary research field of Social Network Analysis. In 1830’s this field was introduced for the first time (Linton, 2004) and this was the beginning of a new area of science. Since then, Social Network Analysis has been in the center of scientists’ concern and much work is being done until today. The goal of this scientific field is the identification of a community’s structure, which is represented in the form of a graph, with vertices connected with edges. There are several mathematical models which express the structure of networks and they are presented in this work thoroughly. Scientists use these models to extract valuable information of Networks, such as identifying the most central node or finding the shortest path through which an information could pass from one node to another. With the late advancements in computing processing and data analysis techniques, research can be applied to large Networks with many participants. In this work a historical overview of Social Network Analysis is presented. The basic characteristics of a Network are noticed and available digital tools of analysis are referenced. An analysis, using these mathematical models, has been conducted on three Networks that were extracted through a forty-year scholarly literature of journal DEA-related articles between 1978 and 2016 (Emrouznejad & Yang, 2018). The results and conclusions of this analysis are presented by the end of this work and future work that could be done is also proposed. | el |
dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής | el |
dc.subject.keyword | Social networks analysis | el |
dc.subject.keyword | Ανάλυση κοινωνικών δικτύων | el |
dc.subject.keyword | Co-authorship network | el |
dc.subject.keyword | Δίκτυα συ-συγγραφέων | el |
dc.date.defense | 2021-10 | |