dc.contributor.advisor | Πελέκης, Νικόλαος | |
dc.contributor.author | Γεωργάκας, Βασίλειος | |
dc.contributor.author | Georgakas, Vasilis | |
dc.date.accessioned | 2021-10-04T12:04:59Z | |
dc.date.available | 2021-10-04T12:04:59Z | |
dc.date.issued | 2021-09 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/13721 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/1144 | |
dc.description.abstract | Για πολλά χρόνια η έρευνα πάνω στην αποτίμηση ομοιότητας τροχιών επικεντρώθηκε σε δισδιάστατες ακολουθίες σημείων, λαμβάνοντας υπόψη μόνο πληροφορίες χώρου και χρόνου, που ονομάζονται ακατέργαστες τροχιές. Ωστόσο, η αυξημένη χρήση τεχνολογιών GPS και κοινωνικών δικτύων, οδήγησε πολλές προσεγγίσεις στον εμπλουτισμό αυτών των κινούμενων αντικειμένων με πολλαπλές διαστάσεις συμπεριλαμβανομένης της σημασιολογική διάστασης. Ως αποτέλεσμα, οι πιο πρόσφατες προσεγγίσεις έχουν προτείνει μέτρα ομοιότητας που υποστηρίζουν το χώρο, το χρόνο και τη σημασιολογία. Ένας τρόπος σύγκρισης της αποτελεσματικότητας και της στιβαρότητας αυτών των μέτρων ομοιότητας είναι η μετατροπή των τροχιών και ο υπολογισμός της ομοιότητας μεταξύ της αρχικής τροχιάς και των μετασχηματισμένων τροχιών. Στη διπλωματική μας, προτείνουμε μια μέθοδο που εφαρμόζει διαφορετικούς τύπους μετασχηματισμών σε σημασιολογικές τροχιές και δημιουργεί σύνολα κινούμενων αντικειμένων σύμφωνα με προκαθορισμένο συντελεστή r. Αυτοί οι μετασχηματισμοί, έχουν την ικανότητα να μεταμορφώνουν τις πληροφορίες του χώρου, του χρόνου καθώς και όλα τα χαρακτηριστικά της σημασιολογικής διάστασης. Για κάθε σύνολο, υπολογίζουμε την ομοιότητα της αρχικής τροχιάς σε σχέση με τις μετασχηματισμένες τροχιές, χρησιμοποιώντας διαφορετικά μέτρα ομοιότητας. | el |
dc.format.extent | 84 | el |
dc.language.iso | en | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | Αποτίμηση ομοιότητας ολιστικών τροχιών κινούμενων αντικειμένων | el |
dc.title.alternative | Evaluation of similarity in holistic trajectories | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.description.abstractEN | For many years the research on evaluation of similarity of trajectories has focused on two-dimensional sequences of points, considering only space and time information, called raw trajectories. However, the increase use of GPS technologies and social media, has led many approaches to enrich these moving objects with multiple dimensions including semantic dimension. As a result, most recent approaches have proposed similarity measures that support space, time and semantics. A way to compare the effectiveness and the robustness of these similarity measures is to transform the trajectories and compute the similarity between the seed trajectory and the transformed trajectories. In our thesis, we propose a method that applies different types of transformations over semantic trajectories and creates sets of moving objects, according to a predefined rate r. These transformations, have the ability to transform the information of space, time and as well as all the attributes of the semantic dimension. For each set, we calculate the similarity of the original trajectory in relation to the transformed trajectories, using different similarity measures. | el |
dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
dc.subject.keyword | Moving objects | el |
dc.subject.keyword | Semantic trajectories | el |
dc.subject.keyword | Trajectory transformations | el |
dc.subject.keyword | Similarity | el |
dc.subject.keyword | Holistic trajectories | el |
dc.subject.keyword | Κινούμενα αντικείμενα | el |
dc.date.defense | 2021-09-27 | |