Διαγράμματα ελέγχου για τον αριθμό των ελαττωμάτων μιας διεργασίας
| dc.contributor.advisor | Αντζουλάκος, Δημήτριος | |
| dc.contributor.author | Σαρχιανάκη, Ελένη | |
| dc.date.accessioned | 2021-09-28T07:28:30Z | |
| dc.date.available | 2021-09-28T07:28:30Z | |
| dc.date.issued | 2021-09 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/13695 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/1118 | |
| dc.description.abstract | Τα διαγράμματα ελέγχου είναι μια ευρέως διαδεδομένη τεχνική που χρησιμοποιείται για την άμεση ανίχνευση της μεταβλητότητας ειδικών αιτιών σε μια διεργασία. Έχουν σαν στόχο να εντοπίζουν έγκαιρα οποιουδήποτε είδους μεταβλητότητας που μπορεί να οδηγήσει την υπό μελέτη μεταβλητή της παραγωγικής διαδικασίας, εκτός προδιαγραφών του κατασκευαστή. Συνεπώς, τα διαγράμματα ελέγχου χρησιμοποιούνται για τη διατήρηση ενός χαρακτηριστικού εντός ελέγχου. Στην παρούσα διπλωματική παρουσιάζουμε μια επισκόπηση των διαγραμμάτων ελέγχου για Poisson δεδομένα. Πιο συγκεκριμένα, στο Κεφάλαιο 1 παρουσιάζουμε συνοπτικά τη γενική θεωρία των διαγραμμάτων ελέγχου. Εστιάζουμε κυρίως στα διαγράμματα ελέγχου για τον αριθμό των ελαττωμάτων και για τον μέσο αριθμό των ελαττωμάτων σε μία διεργασία. Στο Κεφάλαιο 2 παρουσιάζουμε αναλυτικά τα Poisson διαγράμματα ελέγχου και την απόδοσή τους. Σε αυτά τα διαγράμματα ελέγχου σχεδιάζεται μια μόνο στατιστική συνάρτηση για την παρακολούθηση της μέσης τιμής της διεργασίας. Επιπλέον, υπολογίζουμε το μέσο μήκος ροής των Poisson διαγραμμάτων ελέγχου. Τέλος, στο Κεφάλαιο 3 συγκρίνουμε τα διαγράμματα ελέγχου έχοντας κάνει ορισμένες ομαδοποιήσεις σε αυτά, με βάση το μέσο μήκος ροής (ARL) και προτείνουμε ποιο διάγραμμα ελέγχου είναι το πιο κατάλληλο για την ανίχνευση ενός σήματος εκτός ελέγχου για διάφορες μετατοπίσεις της μέσης τιμής. | el |
| dc.format.extent | 108 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Διαγράμματα ελέγχου για τον αριθμό των ελαττωμάτων μιας διεργασίας | el |
| dc.title.alternative | Control charts for the number of nonconformities of a process | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | Control charts are a widely used technique used to directly detect the variability of specific causes in a process. Control charts aim to detect in time any kind of variability that may lead to the variable of the production process under study, outside the manufacturer's specifications. Therefore, control charts are used to keep a feature in control. In this dissertation we present an overview of control charts for Poisson data. More specifically, in Chapter 1 we briefly present the general theory of control charts. We focus mainly on control charts for the number of defects and the average number of defects in a process. In Chapter 2 we present in detail the Poisson control diagrams and their performance. In these control charts a single statistical function is plotted to monitor the average value of the process. In addition, we calculate the average run length (ARL) of the Poisson control charts. Finally, in Chapter 3 we compare the control charts having done the groupings on them, based on the average run length and suggest which control chart is most suitable for detecting an out-of-control signal for various shifts of the mean value. | el |
| dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
| dc.subject.keyword | Αριθμός ελαττωμάτων | el |
| dc.date.defense | 2021-09-22 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα