Experimentation platform and algorithm for network and application diagnostics in 5G

Abstract

Τα δίκτυα 5G θα υποστηρίξουν απαιτητικές υπηρεσίες, όπως βελτιωμένη κινητή ευρυζωνική σύνδεση, εξαιρετικά αξιόπιστες και χαμηλής καθυστέρησης επικοινωνίες καθώς και μαζικές επικοινωνίες Machine-Type, οι οποίες απαιτούν ταχύτητες δεδομένων δεκάδων Gbps, latencies λίγων χιλιωστών του δευτερολέπτου και πυκνότητες σύνδεσης εκατομμυρίων συσκευών ανά τετραγωνικό χιλιόμετρο. Προκειμένου όλες αυτές οι παραπάνω υπηρεσίες να είναι αξιόπιστες σε δίκτυα 5G παρατηρείτε μια αύξηση του ενδιαφέροντος για λύσεις λογισμικού που θα βοηθήσουν στην παροχή αυτής της αξιοπιστίας. Ως εκ τούτου, το Root Cause Analysis και το performance diagnosis κερδίζει δημοτικότητα προκειμένου να βρεθούν αποτελεσματικές μέθοδοι για την παροχή αξιόπιστων υπηρεσιών σε 5G. Αυτές οι μέθοδοι αποτελούνται από δύο σημαντικές πτυχές, την πρόβλεψη και τον εντοπισμό σφαλμάτων που θα βοηθήσουν τους μηχανικούς του δικτύου να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με τον τρόπο βελτίωσης του συστήματος ή περιορισμού των πιθανών βλαβών. Στην παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή υλοποιούμε μια πλατφόρμα διαγνωστικών επιδόσεων για 5G η οποία υλοποιεί έναν αλγόριθμο βασισμένο σε λίστες γειτνίασης για την εκτέλεση του Root Cause Analysis (RCA).