Experimentation platform and algorithm  for network and application diagnostics in 5G

Παντάκης, Πολυχρόνης; Pantakis, Polychronis

dc.contributor.advisor	Τσαγκάρης, Κώστας
dc.contributor.advisor	Tsagkaris, Kostas
dc.contributor.author	Παντάκης, Πολυχρόνης
dc.contributor.author	Pantakis, Polychronis
dc.date.accessioned	2021-07-20T09:00:42Z
dc.date.available	2021-07-20T09:00:42Z
dc.date.issued	2021-06
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/13587
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/1010
dc.description.abstract	Τα δίκτυα 5G θα υποστηρίξουν απαιτητικές υπηρεσίες, όπως βελτιωμένη κινητή ευρυζωνική σύνδεση, εξαιρετικά αξιόπιστες και χαμηλής καθυστέρησης επικοινωνίες καθώς και μαζικές επικοινωνίες Machine-Type, οι οποίες απαιτούν ταχύτητες δεδομένων δεκάδων Gbps, latencies λίγων χιλιωστών του δευτερολέπτου και πυκνότητες σύνδεσης εκατομμυρίων συσκευών ανά τετραγωνικό χιλιόμετρο. Προκειμένου όλες αυτές οι παραπάνω υπηρεσίες να είναι αξιόπιστες σε δίκτυα 5G παρατηρείτε μια αύξηση του ενδιαφέροντος για λύσεις λογισμικού που θα βοηθήσουν στην παροχή αυτής της αξιοπιστίας. Ως εκ τούτου, το Root Cause Analysis και το performance diagnosis κερδίζει δημοτικότητα προκειμένου να βρεθούν αποτελεσματικές μέθοδοι για την παροχή αξιόπιστων υπηρεσιών σε 5G. Αυτές οι μέθοδοι αποτελούνται από δύο σημαντικές πτυχές, την πρόβλεψη και τον εντοπισμό σφαλμάτων που θα βοηθήσουν τους μηχανικούς του δικτύου να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με τον τρόπο βελτίωσης του συστήματος ή περιορισμού των πιθανών βλαβών. Στην παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή υλοποιούμε μια πλατφόρμα διαγνωστικών επιδόσεων για 5G η οποία υλοποιεί έναν αλγόριθμο βασισμένο σε λίστες γειτνίασης για την εκτέλεση του Root Cause Analysis (RCA).	el
dc.format.extent	50	el
dc.language.iso	en	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Experimentation platform and algorithm for network and application diagnostics in 5G	el
dc.title.alternative	Πειραματική πλατφόρμα και αλγόριθμος διάγνωσης δικτύου και εφαρμογών σε 5G	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων	el
dc.description.abstractEN	5G networks will support demanding services such as enhanced Mobile Broadband, Ultra-Reliable and Low Latency Communications and massive Machine-Type Communications, which will require data rates of tens of Gbps, latencies of few milliseconds and connection densities of millions of devices per square kilometer. In order all these above services to be reliable in 5G networks there is an increase in the interest in software solutions that will help to provide this reliability. Therefore, root cause analysis and performance diagnosis has been gaining popularity in order to find effective methods to provide reliability to the 5G services. These methods consist of two major aspects, prediction and localize faults and service degradations that will help network engineers to make fact-based decisions on how to improve the system or mitigate the possible faults. In this master thesis we implement a performance diagnostics platform which implements an algorithm based on adjacency lists to perform Root Cause Analysis (RCA).	el
dc.contributor.master	Ψηφιακές Επικοινωνίες και Δίκτυα	el
dc.subject.keyword	Root Cause Analysis	el
dc.subject.keyword	5G	el
dc.subject.keyword	Fault detection	el
dc.subject.keyword	Fault localization	el
dc.subject.keyword	Performance diagnosis	el
dc.date.defense	2021-06-30

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Pantakis_1805.pdf
Μέγεθος:: 1.525Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα