Εικονική αναπαράσταση εφαρμογής γενετικού αλγορίθμου σε οικοσύστημα οντοτήτων με το Processing
| dc.contributor.advisor | Αλέπης, Ευθύμιος | |
| dc.contributor.author | Λεβάκης, Ιωάννης | |
| dc.date.accessioned | 2021-01-13T11:53:38Z | |
| dc.date.available | 2021-01-13T11:53:38Z | |
| dc.date.issued | 2020-12 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/13162 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/585 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή ερευνά τους μηχανισμούς της εξέλιξης των ειδών στη φύση και μελετά τρόπους ώστε να εφαρμοστούν οι βασικές αρχές της ίδιας της εξελικτικής θεωρίας του Δαρβίνου σε μία προσομοίωση του φυσικού κόσμου ενός οικοσυστήματος υλοποιημένο σε μορφή κώδικα. Υλοποιείται ένας γενετικός αλγόριθμος σε ένα προγραμματιστικό περιβάλλον με εικονική αναπαράσταση (απεικόνιση) ενός οικοσυστήματος ψεύδο-ζωντανών οντοτήτων στις οποίες εφαρμόζονται εξελικτικές τακτικές για την εύρεση της βέλτιστης λύσης του προβλήματος. Ασχολούμαστε ειδικότερα με την μοντελοποίηση των οντοτήτων, των διαφόρων συμπεριφορών που τις διέπει, το περιβάλλον στο οποίο δραστηριοποιούνται αλλά και την αποσαφήνιση των μηχανισμών εξέλιξής τους με τον ακριβέστερο δυνατό τρόπο. Ακόμη εξετάζουμε αναλυτικά τη δομή των γενετικών αλγορίθμων και των βιολογικών μηχανισμών από τους οποίους έχουν εμπνευστεί. Επιπλέον χρησιμοποιείται το Processing ως εργαλείο για την πραγματοποίηση του έργου για το οποίο εμπεριέχεται σύντομη ανάλυση και οδηγίες σχετικά με την αποτελεσματική χρήση του λογισμικού για την περεταίρω εξοικείωση του αναγνώστη με την προγραμματιστική διεπαφή και τις διάφορες τεχνικές σχεδίασης. | el |
| dc.format.extent | 52 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Εικονική αναπαράσταση εφαρμογής γενετικού αλγορίθμου σε οικοσύστημα οντοτήτων με το Processing | el |
| dc.title.alternative | Virtual representation of genetic algorithm application on entities of an ecosystem with Processing | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | This dissertation investigates the mechanisms of species in nature and studies ways to apply the basic principles of Darwin's own evolutionary theory to a simulation of the physical world of an ecosystem implemented in form of code. Α genetic algorithm is implemented in a programming environment having a virtual representation of an ecosystem comprised of pseudo-living entities in which evolutionary tactics will be applied to in order for the best solution for a certain problem to be found. We deal in particular with the modeling of entities, the various behaviors that govern them, the environment in which they operate and the clarification of their evolution mechanisms in the most accurate way possible. We also examine in detail the structure of the genetic algorithms and biological mechanisms from which they are inspired. In addition we use Processing as a tool to carry out the project for which is included a brief analysis and instructions for the effective use of the software to further familiarize the reader with the programming interface and the various design and behavior techniques. | el |
| dc.contributor.master | Πληροφορική | el |
| dc.subject.keyword | Εικονική αναπαράσταση | el |
| dc.subject.keyword | Virtual representation | el |
| dc.subject.keyword | Processing | el |
| dc.subject.keyword | Genetic algorithms | el |
| dc.subject.keyword | Γενετικοί αλγόριθμοι | el |
| dc.subject.keyword | Οικοσύστημα οντοτήτων | el |
| dc.subject.keyword | Entities ecosystem | el |
| dc.date.defense | 2020-10-23 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές