dc.contributor.advisor | Θεοδωρίδης, Ιωάννης | |
dc.contributor.author | Πιάχα, Μαρία | |
dc.date.accessioned | 2020-11-23T11:01:37Z | |
dc.date.available | 2020-11-23T11:01:37Z | |
dc.date.issued | 2020-09-17 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/13054 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/477 | |
dc.description.abstract | Το συνέδριο για την ασφάλεια της ζωής στη θάλασσα (SOLAS) που πραγματοποιήθηκε το 1974 ορίζει στον κανονισμό 19/Κεφάλαιο V τον εξοπλισμό ναυσιπλοΐας που μεταφέρεται επί των πλοίων, ανάλογα με τον τύπο τους. Το 2000, ο Διεθνής Ναυτιλιακός Οργανισμός υιοθέτησε μια νέα απαίτηση (ως μέρος ενός αναθεωρημένου νέου κεφαλαίου V) για όλα τα πλοία, να φέρουν συστήματα αυτόματης αναγνώρισης (AIS). Το σύστημα αυτό αποσκοπεί στο καλύτερο και αποτελεσματικότερο έλεγχο της θαλάσσιας κυκλοφορίας από τις αρμόδιες αρχές, αφού τα σήματα που στέλνουν τα πλοία περιέχουν τόσο δυναμικές πληροφορίες όπως η θέση του πλοίου αλλά και στατικές όπως η ταυτότητα του πλοίου. Το εργαστήριο Datastories του Πανεπιστημίου Πειραιά έχει εγκαταστήσει κεραία για την καταγραφή των σημάτων AIS και τη δημιουργία αντίστοιχης βάσης δεδομένων.
Επιπλέον, για την καλύτερη διαχείριση και οργάνωση των εργασιών εντός του λιμένα είναι σημαντική η γνώση του Εκτιμώμενου Χρόνου Άφιξης. Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής θα μελετηθεί η συγκεκριμένη χρονική μεταβλητή. Η μελέτη και η εκτίμηση του χρόνου αυτού γίνεται με τη χρήση νευρωνικού δικτύου, το οποίο θα λαμβάνει ως είσοδο μια σειρά από δεδομένα και ως έξοδο θα δίνει τον εκτιμώμενο χρόνο άφιξης του πλοίου. Τα δεδομένα εισόδου αποτελούνται από τα σήματα AIS που έχουν αποθηκευτεί στη βάση του πανεπιστημίου. Η εκτίμηση του αποτελέσματος πραγματοποιείται με βάση τον πραγματικό χρόνο άφιξης του πλοίου και την απόκλιση από αυτόν. Τέλος, θα μελετηθούν ποιοι παράγοντες μπορούν να επηρεάσουν το αποτέλεσμα, όπως οι καιρικές συνθήκες ή ο χρονικός ορίζοντας των δεδομένων που διαθέτουμε. | el |
dc.format.extent | 51 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.title | Μελέτη του εκτιμώμενου χρόνου άφιξης πλοίων στο λιμάνι του Πειραιά με την χρήση νευρωνικών δικτύων | el |
dc.title.alternative | A study on ships’ estimated time of arrival at the port of Piraeus using neural networks | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
dc.description.abstractEN | The 1978 SOLAS Convention stipulates in Regulation 19 / Chapter V the navigation equipment to be carried on board on ships, according to their type. In 2000, the International Maritime Organization (IMO) adopted a new requirement (as part of a revised new chapter V) for all ships, to have Automatic Identification Systems (AIS). This system aims at better and more effective control of maritime traffic by the competent authorities since the ship's signals contain both dynamic information such as vessel's position and static data such as vessel's identity. The Datastories Lab of the University of Piraeus has installed an antenna for recording AIS signals and creating a corresponding database.
In addition, the knowledge of Estimated Time of Arrival (ETA) is important for better management and organization of port operations. In this thesis, this time variable will be studied. The study and estimation of this time is done by using a neural network, which will take as input a series of data and as output will give the estimated time of arrival of the ship. Input data consists of AIS signals stored at the database of the university. The evaluation of the result shall be based on the actual time of arrival of the ship and the deviation from it. Finally, we will study which factors can affect the outcome, such as the weather conditions or the time horizon of the data we have. | el |
dc.contributor.master | Πληροφορική | el |
dc.subject.keyword | Νευρωνικά δίκτυα | el |
dc.subject.keyword | Automatic Identification Systems (AIS) | el |
dc.subject.keyword | Estimated Time of Arrival (ETA) | el |
dc.subject.keyword | Εκτιμώμενος χρόνος άφιξης | el |
dc.subject.keyword | Μοντέλο πρόβλεψης | el |
dc.subject.keyword | Πειραιάς | el |
dc.date.defense | 2020-09-17 | |