Βιβλιογραφική επισκόπηση πρόβλεψης τιμών Bitcoin με χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης
| dc.contributor.advisor | Σωτηρόπουλος, Διονύσιος | |
| dc.contributor.author | Σταυροπούλου, Χρυσάνθη | |
| dc.date.accessioned | 2020-07-30T09:53:15Z | |
| dc.date.available | 2020-07-30T09:53:15Z | |
| dc.date.issued | 2020-07-09 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/12851 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/274 | |
| dc.description.abstract | Το Bitcoin βασίζεται σε τεχνολογία ανοικτού κώδικα η οποία δουλεύει με διότιμο πρωτόκολλο, ώστε να διευκολύνει τις ιδιωτικές πληρωμές. Το συγκεκριμένο πρωτόκολλο βασίζεται σε μια εξειδικευμένη διαδικασία κρυπτογράφησης, η οποία υποστηρίζεται από ένα δίκτυο χρηστών. Η συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποίησε την πιο πρόσφατη βιβλιογραφία για να παρέχει λεπτομέρειες για τη λειτουργία του bitcoin όπως αυτή αποτυπώνεται στις πρόσφατες μελέτες. Το Bitcoin φαίνεται ότι έχει τόσο πλεονεκτήματα όσο και μειονεκτήματα, ενώ δημιουργεί έναν αριθμό από μοναδικές προκλήσεις στην κοινότητα των οικονομολόγων. Μία από αυτές τις προκλήσεις είναι η πρόβλεψη των τιμών του Bitcoin. Στην παρούσα διατριβή αναλύουμε μια σειρά από αλγόριθμους μηχανικής μάθησης οι οποίοι επικεντρώνονται στην πρόβλεψη των τιμών του bitcoin και τους συγκρίνουμε αναφορικά με την απόδοσή τους. Τέλος, στην μέλέτη αυτή προσπαθούμε να διερευνήσουμε τις προαπαιτήσεις, τις ανάγκες, τις επιπτώσεις και τις δυσκολίες που προκαλεί το bitcoin στις εμπορικές συναλλαγές. | el |
| dc.format.extent | 60 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Βιβλιογραφική επισκόπηση πρόβλεψης τιμών Bitcoin με χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης | el |
| dc.title.alternative | A literature review on machine learning techniques for the prediction of bitcoin prices | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | Bitcoin is a crypto-currency based on open source technology that operates in a peer-to –peer grid protocol as a mechanism to facilitate private payments. This protocol operates with a sophisticated cryptography procedure supported by a network of users. Our study reviews the current literature and tries to provide information about the attributes of the bitcoin based on the latest researches. Bitcoin seem to have a number of advantages and disadvantages and creates unique challenges in the financial community. One of these challenges is the bitcoin’s price prediction. We present a number of machine learning algorithms that focus on predicting the biotin price and compare them in terms of efficiency. Finally, this study provides an insight in the potential of bitcoin, and also highlights the prerequisites, needs, implications and challenges faced by bitcoin in processing business transactions. | el |
| dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής | el |
| dc.subject.keyword | Πρόβλεψη τιμών | el |
| dc.subject.keyword | Cryptocurrencies | el |
| dc.subject.keyword | Bitcoin | el |
| dc.subject.keyword | Machine learning | el |
| dc.date.defense | 2020-06-02 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές