Show simple item record

dc.contributor.advisorΜαγκλογιάννης, Ηλίας
dc.contributor.advisorMaglogiannis, Ilias
dc.contributor.authorΓιαννουλόπουλος, Γεώργιος
dc.contributor.authorGiannoulopoulos, George
dc.date.accessioned2020-07-15T05:54:27Z
dc.date.available2020-07-15T05:54:27Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/12816
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/239
dc.description.abstractΟι πρόσφατες εξελίξεις στον τομέα της μηχανικής μάθησης στη μηχανική όραση θα εξεταστούν ,ενώ ένα υποσύνολο αυτών των αλγορίθμων θα δοκιμαστεί στο πρόβλημα της ταξινόμησης δερματικών παθήσεων. Πιο συγκεκριμένα, η απόδοση των βαθιών νευρωνικών δικτύων στη ταξινόμηση εικόνων θα παρουσιαστεί και δοκιμαστεί. Τέλος, μια συγκεκριμένη οικογένεια βαθιών νευρωνικών δικτύων που λέγονται EfficientNets θα εκπαιδευτεί στο σύνολο δεδομένων του ISIC challenge του 2019.el
dc.format.extent75el
dc.language.isoenel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πειραιώςel
dc.titleMedical image analysis with machine learning techniques and deep learning neural networksel
dc.typeMaster Thesisel
dc.contributor.departmentΣχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτωνel
dc.description.abstractENThe recent development of computer vision machine learning algorithms will be examined and the performance of a subset of those will be studied on the skin lesion image classification task. More specifically, the performance of deep learning algorithms on image classification will be presented and tested. A specific family of convolutional neural networks called EfficientNets will be trained on the ISIC challenge dataset of 2019.el
dc.contributor.masterΨηφιακά Συστήματα και Υπηρεσίεςel
dc.subject.keywordEfficientNetel
dc.subject.keywordSkin lesion classificationel
dc.subject.keywordImage classificationel
dc.subject.keywordMedical imagingel
dc.subject.keywordSkin cancerel
dc.subject.keywordMelanoma classificationel
dc.subject.keywordDermoscopyel
dc.subject.keywordDeep learningel
dc.subject.keywordNeural networksel
dc.subject.keywordMachine learningel
dc.date.defense2020-02-26


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Contact Us
Send Feedback
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»