dc.contributor.advisor | Ψαρράκος, Γεώργιος | |
dc.contributor.author | Πέτρου, Μαρία - Ελευθερία | |
dc.date.accessioned | 2020-07-09T09:56:01Z | |
dc.date.available | 2020-07-09T09:56:01Z | |
dc.date.issued | 2020-06 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/12800 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/223 | |
dc.description.abstract | Σε πολλές επιστήμες αντιμετωπίζουμε την ανάγκη δημιουργίας στατιστικών μοντέλων, δηλαδή μοντέλων που να μελετάνε και να περιγράφουν την σχέση μεταξύ δύο ή περισσότερων μεταβλητών. Σκοπός είναι η πρόβλεψη των τιμών της μίας μεταβλητής μέσω των υπολοίπων. Το ίδιο συμβαίνει και στην ασφαλιστική επιστήμη όπου με την βοήθεια ιστορικών δεδομένων μπορούμε να προβλέψουμε ζημιές, αποθέματα, τιμές ασφαλίστρων κ.λ.π. Η παρούσα διπλωματική επικεντρώνεται στην τιμολόγηση ενός ασφαλιστικού προϊόντος με βάση κάποια χαρακτηριστικά του ασφαλισμένου μέσω γενικευμένων γραμμικών μοντέλων και την ανάλυση των δεδομένων με τα οποία χτίζεται το μοντέλο.
Στο πρώτο κεφάλαιο αναλύουμε το απλό γραμμικό μοντέλο και στην συνέχεια επεκτείνουμε τα αποτελέσματά μας στο πολλαπλό. Στο δεύτερο κεφάλαιο γίνεται μια εισαγωγή στο γενικευμένο γραμμικό μοντέλο και παρουσιάζεται η δομή αυτού, ο τρόπος εκτίμησης των παραμέτρων του και οι διαγνωστικοί έλεγχοι που χρειάζονται να γίνουν επάνω στα αποτελέσματα μας. Τέλος, στο τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζονται εφαρμογές των γενικευμένων γραμμικών μοντέλων στην ασφάλιση αυτοκινήτου. Πιο συγκεκριμένα, παρουσιάζονται τεχνικές υπολογισμού του καθαρού ασφαλίστρου (pure premium) που θα χρεώναμε έναν ασφαλισμένο με βάση τα ατομικά χαρακτηριστικά αυτού και προτείνεται ένα κατάλληλο μοντέλο. Για τους υπολογισμούς μας χρησιμοποιούμε το στατιστικό πακέτο R, το οποίο χρησιμοποιείται ευρέως για την στατιστική ανάλυση δεδομένων καθώς και των γενικευμένων γραμμικών μοντέλων. | el |
dc.format.extent | 105 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Αναλογιστικά μοντέλα τιμολόγησης και ανάλυση ασφαλιστικών δεδομένων με χρήση του πακέτου R | el |
dc.title.alternative | Actuarial pricing models and analysis of insurance data using the R packet | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.description.abstractEN | In many sciences we encounter the necessity of creating statistical models, namely the models which observe and describe a mathematical relationship between one or more variables. Accordingly, in insurance science we can predict damages, loss reserving, insurance rates etc., with the help of historical data. This thesis investigates the pricing process of an insurance product based on certain features of the customer, using generalized linear models, and the data analysis with which the models are being created.
In the first chapter, we analyze the simple linear model and later on we expand our results to multiple. In the second chapter there is an introduction into the generalized linear model and a presentation of its structure, the way of assessment of the parameters and the diagnostic checks which are required to be performed on our results. Ultimately, in the third and final chapter, there are implementations of the generalized linear models in car insurance. More precisely, there is a presentation of techniques of calculating the pure premium, with which we would charge a customer, based on their personal features and we suggest a suitable model. For our calculations we use R, which is widely used for statistical data analysis, as well as for fitting the generalized linear models. | el |
dc.contributor.master | Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου | el |
dc.subject.keyword | Γραμμικά μοντέλα | el |
dc.subject.keyword | Γραμμική παλινδρόμηση | el |
dc.subject.keyword | Ασφάλιση | el |
dc.subject.keyword | Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα | el |
dc.subject.keyword | Διαχείριση κινδύνου | el |
dc.date.defense | 2020-06-24 | |