Ηλικία συνταξιοδότησης και θνησιμότητα στην Ελλάδα και σε χώρες της Ευρώπης το 2015
| dc.contributor.advisor | Βερροπούλου, Γεωργία | |
| dc.contributor.author | Τσαγκάρης, Γεώργιος | |
| dc.date.accessioned | 2020-06-16T05:36:56Z | |
| dc.date.available | 2020-06-16T05:36:56Z | |
| dc.date.issued | 2020-05 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/12754 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/177 | |
| dc.description.abstract | Την εποχή που διανύουμε, ένα από τα σημαντικότερα ζητήματα στη ζωή των ανθρώπων είναι η ηλικία συνταξιοδότησης. Στη συγκεκριμένη διπλωματική εργασία ασχολούμαστε με την ηλικία συνταξιοδότησης και την ένταση θνησιμότητας στις χώρες της Ευρώπης και στην Ελλάδα το 2015. Για την υλοποίηση της έρευνας μας χρησιμοποιούμε στοιχεία από το 6ο κύμα της έρευνας SHARE που υλοποιήθηκε το 2015 καθώς και στοιχεία για τους θανάτους που παρατηρήθηκαν μέσα στα επόμενα 2 έτη (μέχρι το 7ο κύμα, 2017). Το πρώτο κεφάλαιο, αναφέρεται σε έννοιες της νοσηρότητας/θνησιμότητας και στις κύριες αιτίες θανάτου σε Ευρώπη και Ελλάδα. Επιπλέον, γίνεται ανάλυση του κανονικού και πρόωρου συστήματος συνταξιοδότησης για την Ευρώπη και την Ελλάδα. Στο 2ο κεφάλαιο, ασχολούμαστε με την παρουσίαση και την περιγραφική ανάλυση δεδομένων από την έρευνα SHARE. Η ανάλυση αυτή, αναφέρεται σε διαφοροποιήσεις των επιπέδων θνησιμότητας και της τρέχουσας απασχόλησης σε σχέση με μεταβλητές που αναφέρονται σε δημογραφικά και κοινωνικοοικονομικά χαρακτηριστικά, στην Υγεία, σε επικίνδυνες συμπεριφορές και τέλος στην ηλικία συνταξιοδότησης. Το 3ο κεφάλαιο, περιέχει τη μέθοδο και την ανάλυση μοντέλων λογιστικής παλινδρόμησης. Τα μοντέλα λογιστικής παλινδρόμησης, υλοποιούνται για να διαπιστωθεί η επίδραση των παραπάνω μεταβλητών στη θνησιμότητα, καθώς και η επίδραση της ηλικίας συνταξιοδότησης. Τέλος, στο 4ο κεφάλαιο αναλύονται και συζητώνται τα συμπεράσματα που προκύπτουν από τη μελέτη και από την ανάλυση των δεδομένων της λογιστικής παλινδρόμησης. Σχετικά με τ’ άτομα που δεν περιορίζονται σε δραστηριότητες, παρατηρήθηκε ότι έχουν μικρότερη σχετική πιθανότητα θανάτου σε σχέση με όσους περιορίζονται. Επίσης, η ηλικία συνταξιοδότησης παρουσιάζει μια μείωση στη σχετική πιθανότητα θνησιμότητας, καθώς αυξάνεται η ηλικία. | el |
| dc.format.extent | 114 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
| dc.title | Ηλικία συνταξιοδότησης και θνησιμότητα στην Ελλάδα και σε χώρες της Ευρώπης το 2015 | el |
| dc.title.alternative | Age at retirement and mortality in Greece and other European countries in 2015 | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | Nowadays, one of the most important issues in people's lives is retirement age. In this dissertation we will deal with retirement age and mortality intensity in countries of Europe and Greece in 2015. For the implementation of our research we use data from the 6th wave of the SHARE study, that was implemented in 2015, and combine those with deaths that occurred within the next 2 years (until the 7th wave, 2017). The first chapter refers to the concepts of morbidity/mortality and the main causes of death in Europe and Greece. In addition, the standard and early pension schemes for Europe and Greece are being analysed. In chapter 2, we deal with the presentation and descriptive analysis of data from the SHARE survey. The analysis considers mortality levels and current employment status in conjunction with demographic and socio-economic variables, health status, risky health behaviours as well as retirement age. Chapter 3 includes the method and the analysis of models of logistic regression. Logistic regression models are implemented to assess the impact of certain variables on mortality as well as the effect of retirement age. Finally, in chapter 4 we present and discuss the conclusions resulting from the study and summarise the findings of the logistic regression analysis. People who are not limited in activities, have a lower likelihood of death than those who are restricted. Also, retirement age showed a decrease in the relative likelihood of mortality as age increases. | el |
| dc.contributor.master | Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου | el |
| dc.subject.keyword | Θνησιμότητα | el |
| dc.subject.keyword | Ηλικία συνταξιοδότησης | el |
| dc.subject.keyword | Πρόωρη συνταξιοδότηση | el |
| dc.subject.keyword | Συνταξιοδοτικά συστήματα | el |
| dc.date.defense | 2020-05-29 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές