Show simple item record

Καταγραφή, ταξινόμηση και διαχείριση ιατρικών δεδομένων με χρήση πλατφόρμας ΙοΤ

dc.contributor.advisorΒέργαδος, Δημήτριος
dc.contributor.authorΖουμή, Ειρήνη
dc.date.accessioned2019-12-10T12:03:33Z
dc.date.available2019-12-10T12:03:33Z
dc.date.issued2019-12
dc.identifier.urihttps://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/12530
dc.description.abstractΗ ανάπτυξη της σύγχρονης τεχνολογίας επιφέρει ολοένα και περισσότερα οφέλη στον τομέα της υγείας. Ενδεικτικά, εφαρμογές παρακολούθησης της υγείας των ασθενών, καθώς και ταξινόμησης, διαχείρισης και απομακρυσμένου ελέγχου μεγάλου όγκου ιατρικών δεδομένων, ωφελούνται τα μέγιστα από τις σύγχρονες εξελίξεις στον τομέα του Διαδικτύου των Πραγμάτων (Internet of Things - IoT), των ασύρματων δικτύων επικοινωνιών και των υποδομών Υπολογιστικής Νέφους (Cloud Computing). Η παρούσα εργασία επικεντρώνεται στη συλλογή μεγάλων δεδομένων (big data) που προέρχονται από τρία είδη αισθητήρων (αισθητήρες σώματος, αισθητήρες εσωτερικούς σε κτίρια και εξωτερικούς), την ταξινόμηση και την αποθήκευσή τους σε υποδομή Cloud. Προτείνεται ένας αλγόριθμος ταξινόμησης. Για κάθε είδος αισθητήρα (αρτηριακής πίεσης, θερμοκρασίας σώματος, επίπεδα σακχάρου στο αίμα, εξωτερική υγρασία κλπ) εκτελείται μία ξεχωριστή οντότητα (instance) του αλγορίθμου. Ο αλγόριθμος ταξινομεί τα λαμβανόμενα δεδομένα σε κλάσεις, με στόχο την αποδοτική οργάνωση τους σε επιμέρους εικονικές μηχανές (cluster of Virtual Machines – VMs). Συγκριτικά με εναλλακτικές λύσεις που υπάρχουν στην βιβλιογραφία, ο προτεινόμενος αλγόριθμος υπερτερεί στο ότι χειρίζεται ετερογενή δεδομένα, μεγάλου όγκου, και τα αποθηκεύει ταξινομημένα στο cloud ώστε να μπορεί να γίνει να γίνει ανάκτησή τους γρήγορα, που αποτελεί σημαντικό παράγοντα σε περιπτώσεις που εμπλέκονται δεδομένα υγείας. Τέλος από τα ταξινομημένα δεδομένα παράγονται σύνολα κανόνων με χρήση ασαφούς λογικής για την εξαγωγή συνδυαστικών συμπερασμάτων για την κατάσταση της υγείας του ασθενή.el
dc.format.extent182el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πειραιώςel
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleΚαταγραφή, ταξινόμηση και διαχείριση ιατρικών δεδομένων με χρήση πλατφόρμας ΙοΤel
dc.title.alternativeMedical data collection, classification and manipulation using IoT platformel
dc.typeMaster Thesisel
dc.contributor.departmentΣχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικήςel
dc.description.abstractENThe development of modern technology brings more and more benefits to the health sector. Indicatively, patient health monitoring applications, as well as the classification, management and remote monitoring of large volumes of medical data, benefit greatly from modern developments in the Internet of Things (IoT), wireless communications networks and Cloud Computing. The present work focuses on collecting big data from three types of sensors (body sensors, indoor and outdoor sensors), sorting them and storing them in Cloud infrastructure. A classification algorithm is proposed. For each type of sensor (for example blood pressure, body temperature, blood sugar levels, external humidity, etc.) a separate example of the algorithm is executed. The algorithm classifies the received data into classes, in order to efficiently organize them into cluster of Virtual Machines (VMs). Specifically taking into consideration the alternatives available in the literature, the proposed algorithm overrides heterogeneous, large quantities of data and stores them in the cloud so that they can be retrieved in a short time, which is an important factor in cases where health data are involved. Finally, the classified data are being used in order to generate rule bases using fuzzy logic to extract conclusions about the patient's state of health.el
dc.contributor.masterΠληροφορικήel
dc.subject.keywordΔιαδίκτυο των Πραγμάτωνel
dc.subject.keywordΑλγόριθμοι ταξινόμησηςel
dc.subject.keywordΑισθητήρες σώματοςel
dc.subject.keywordBig datael
dc.subject.keywordCloud environmentel
dc.subject.keywordFuzzy rulesel
dc.date.defense2019-12-06


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές

Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Contact Us
Send Feedback
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»