Ανάλυση συμπεριφοράς καταναλωτή
| dc.contributor.advisor | Κυριαζής, Δημοσθένης | |
| dc.contributor.author | Καραγιασσώτη, Παναγιώτα Ειρήνη | |
| dc.date.accessioned | 2019-05-06T10:22:42Z | |
| dc.date.available | 2019-05-06T10:22:42Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/11958 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα εργασία έχει ως σκοπό την παρουσίαση της λειτουργικότητας ενός συστήματος συστάσεων στα πλαίσια των ηλεκτρονικών αγορών. Σκοπός είναι ανάμεσα σε πολλά υποψήφια είδη που δυνητικά θα αγοράσει ο χρήστης και δεν έχει αγοράσει ξανά στο παρελθόν, το σύστημα να προτείνει σε αυτόν ένα συγκεκριμένο πλήθος (κορυφαίο πλήθος). Με τη χρήση της μεθόδου συνεργατικής διήθησης, υπολογίζεται η πιθανότητα επιλογής του είδους από τον τρέχων χρήστη και στη συνέχεια εμφανίζονται οι πιο πιθανές επιλογές ως προτάσεις στη σελίδα όπου βρίσκεται. Βασικό πλεονέκτημα της μεθόδου είναι ότι λειτουργεί εξίσου καλά τόσο σε περιπτώσεις με περιορισμένο περιεχόμενο, τόσο και σε άλλες όπου καθίσταται δύσκολη η ανάλυση των αντικειμένων. Η ανάπτυξη της πλατφόρμας του ηλεκτρονικού καταστήματος έγινε με την χρήση του μοντέλου MVC – Model/View/Controller, όπου αποτελεί τη δημοφιλέστερη μέθοδο, καθώς καταφέρνει να διαχωρίσει τις εξαρτήσεις μεταξύ των διαφορετικών τμημάτων του κώδικα. Επιπρόσθετα με τη χρήση της μεθόδου Weighted Slope One, στην πλατφόρμα, συμπεραίνεται ότι για να λειτουργήσει ορθότερα το σύστημα συστάσεων θα πρέπει ο χρήστης να έχει βαθμολογήσει κάποιο προϊόν της κατηγορίας, καθώς και να υπάρχουν άλλα προϊόντα που έχουν βαθμολογηθεί από άλλους χρήστες. | el |
| dc.format.extent | 87 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Ανάλυση συμπεριφοράς καταναλωτή | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
| dc.description.abstractEN | This paper aims to present the functionality of a system of recommendations in the context of e-commerce. The system suggests a particular group of products (top N products) among many candidate types of products that the user will potentially buy for the first times . Using the collaborative filtering method, the probability of choosing the item by the current user is calculated, and the most suitable products are suggested on the page are displayed. The main advantage of the method is that it works both in cases with limited content, as well as in others where the analysis of objects becomes difficult. The development of the e-shop platform was made using the MVC Model / View / Controller, which is the most popular method, as it manages to separate the dependencies between the different parts of the code. Finally, using the Weighted Slope One method on the platform, it is concluded that in order for the recommendations system to work better, the user must rate at least one product in the class, while other products must also be rated by other users. | el |
| dc.contributor.master | Ψηφιακά Συστήματα και Υπηρεσίες | el |
| dc.subject.keyword | Ανάλυση | el |
| dc.subject.keyword | Συμπεριφορά καταναλωτή | el |
| dc.subject.keyword | Marketing | el |
| dc.subject.keyword | Collaborative filtering | el |
| dc.subject.keyword | Recommendation system | el |
| dc.subject.keyword | e-Shop | el |
| dc.date.defense | 2019-04-23 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές