| dc.contributor.advisor | Πολίτης, Κωνσταντίνος | |
| dc.contributor.author | Τσιότρας, Ζώης | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-24T10:03:45Z | |
| dc.date.available | 2018-01-24T10:03:45Z | |
| dc.date.issued | 2017-10 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/10802 | |
| dc.description.abstract | Στην παρούσα διπλωματική εργασία μελετάμε διεξοδικά διάφορες συνεχείς κατανομές στην αναλογιστική επιστήμη. Πιο συγκεκριμένα παρουσιάζονται αναλυτικά με την χρήση προγραμμάτων (Mathematica ,R) και οι πιο δημοφιλείς κατανομές στον ασφαλιστικό χώρο και μας επιτρέπεται να κατανοήσουμε καλύτερα την εφαρμογή τους. Σε ευρύτερο πλαίσιο αναλύεται η κατανομή Maxwell Boltzmann η οποία είναι στα αρχικά στάδιο της εφαρμογής της στον αναλογισμό σε χαρτοφυλάκια ζωής. Παρουσιάζονται αναλυτικά όλοι τύποι και οι εφαρμογές της για διάφορες τιμές των παραμέτρων της για καλύτερη κατανόηση και ένα αριθμητικό παράδειγμα με πραγματικά ασφαλιστικά δεδομένα ώστε να διαπιστώσουμε την εφαρμογής της μέσα στον ασφαλιστικό χώρο με τον έλεγχο του Kolmogorov-Smirnov. Τέλος δίνεται και προσέγγιση του υπολειπόμενου χρόνου ζωής και της βαθμίδας αποτυχίας καθώς και όλων των μέτρων της κατανομής τόσο θεωρητικά όσο και εμπειρικά. | el |
| dc.format.extent | 90 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.subject | Κατανομή (Οικονομική θεωρία) | el |
| dc.title | Η κατανομή Maxwell και συναφείς κατανομές στην αναλογιστική επιστήμη | el |
| dc.title.alternative | The Maxwell and related distributions in actuarial science | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | In the present thesis we examine, in detail, various continuous distributions which are used as models in actuarial science. More specifically, we use the Mathematica, R and other programs to show the most popular distributions in the insurance sector and we are capable of understanding their applications. In a wider context, we analyzed the Maxwell Boltzmann distribution, which is in an initial stage of its application in actuarial science in life portfolios. Moreover, we present in detail all the types and the applications for various parameter values of Maxwell, for better understanding through an example with real data from an insurance company. What is more, we checked how the Maxwell distribution fits a real data set from insurance using the Kolmogorov - Smirnov test. Τo conclude, we study the functions of mean residual life and failure rate, and compare the results we obtain theoretically with those using the real data set. | el |
| dc.contributor.master | Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου | el |
| dc.subject.keyword | Ασφάλεια ζωής | el |
