dc.contributor.advisor | Μαραβελάκης, Πέτρος | |
dc.contributor.author | Μπέσκος, Δημήτριος | |
dc.date.accessioned | 2018-01-15T08:36:20Z | |
dc.date.available | 2018-01-15T08:36:20Z | |
dc.date.issued | 2017-11 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/10523 | |
dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο την ανάλυση και μελέτη των συστατικών και μεθοδολογιών της επιχειρηματικής ευφυΐας καθώς και τη διερεύνηση των νέων τάσεων που δημιουργούνται μέσα από τις προκλήσεις που επιφέρει η ανάπτυξη της τεχνολογίας και των επιστημών. Αρχικά παρέχεται στον αναγνώστη μία εκτενής ανάλυση της Επιχειρηματικής ευφυΐας εστιάζοντας σε αρκετούς ορισμούς που έχουν δοθεί κατά καιρούς, λόγο της συνθετότητας της έννοιας και αναφορές στην εξέλιξή της μέσα στην Ιστορία. Στη συνέχεια εξετάζονται τα δομικά στοιχεία των συστημάτων Επιχειρηματικής ευφυΐας, οι κλάδοι εφαρμογής της και οι λόγοι που κάνουν τις επιχειρήσεις την υιοθετούν ολοένα και περισσότερο. Δεν παραλείπεται η αναφορά στα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα των μεθόδων καθώς και ποιες είναι οι προτεινόμενες μεθοδολογίες χρήσης ανάλογα με την περίπτωση. Ακολουθεί αναφορά στις τεχνολογικές εξελίξεις και πως αυτές επηρεάζουν τα δομικά συστατικά της Επιχειρηματικής Ευφυΐας που δεν είναι άλλα από την παραγωγή και επεξεργασία των δεδομένων. Η εμφάνιση των κινητών συσκευών, το διαδίκτυο, η χρήση κοινωνικών δικτύων, η χρήση υπηρεσιών θέσης, το Internet of Things και οι παροχή λογισμικού ως υπηρεσία (Software as a Service) είναι έννοιες οι οποίες αναλύονται διεξοδικά μιας και συμβολή τους στην εξέλιξη της Επιχειρηματικής Ευφυΐας είναι πολύ σημαντική. Όλες οι παραπάνω τεχνολογικές έννοιες έχουν ένα πολύ βασικό κοινό χαρακτηριστικό, την παραγωγή τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων, το οποίο με τη σειρά του αποτελεί τη νέα τάση στο χώρο της Επιχειρηματικής Ευφυΐας τα «Μεγάλα Δεδομένα – Big Data». Στην συνέχεια των κεφαλαίων δίνεται ιδιαίτερη βαρύτητα στην ανάπτυξη των εννοιών των «Μεγάλων δεομένων», στις μεθοδολογίες ανάλυσης που χρησιμοποιούνται καθώς και στις μελλοντικές προοπτικές. Τέλος γίνεται μια αναφορά στους μεγαλύτερους και δημοφιλέστερους παρόχους λογισμικού και εργαλείων Επιχειρηματικής Ευφυΐας και η μελέτη ολοκληρώνεται με την διεξαγωγή των συμπερασμάτων. | el |
dc.format.extent | 86 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Νέες τάσεις στην επιχειρηματική ευφυΐα | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων | el |
dc.contributor.master | Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Διοίκηση Επιχειρήσεων για Στελέχη (Executive MBA) | el |
dc.subject.keyword | Επιχειρηματική ευφυΐα | el |
dc.subject.keyword | Μεγάλα δεδομένα | el |
dc.subject.keyword | Λογισμικό και εφαρμογές επιχειρηματικής ευφυΐας | el |
dc.subject.keyword | Επιχειρηματική ευφυΐα στο κινητό | el |
dc.subject.keyword | Ευφυΐα θέσης | el |
dc.subject.keyword | Διαδίκτυο των Πραγμάτων | el |
dc.subject.keyword | Λογισμικό ως υπηρεσία | el |