dc.contributor.advisor | Κούτρας, Μάρκος | |
dc.contributor.author | Ζούλια, Ευγενία | |
dc.date.accessioned | 2018-01-11T07:59:28Z | |
dc.date.available | 2018-01-11T07:59:28Z | |
dc.date.issued | 2017-09 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/10463 | |
dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως σκοπό να αναδείξει με γραφικό τρόπο
τις συσχετίσεις που ενδέχεται να υπάρχουν σε ένα πλήθος κατηγορικών μεταβλητών. Πιο
συγκεκριμένα, έχουμε στη διάθεσή μας δημογραφικά χαρακτηριστικά καθώς και στοιχεία
για την υγεία ηλικιωμένων άνω των 50 ετών σε διάφορες χώρες της Ευρώπης το έτος 2013.
Η μέθοδος που θα χρησιμοποιηθεί ονομάζεται Πολλαπλή Παραγοντική Ανάλυση
Αντιστοιχιών και αποτελεί τη γενίκευση της Παραγοντικής Ανάλυσης Αντιστοιχιών που
χρησιμοποιείται για την ανάλυση δύο μόνο κατηγορικών μεταβλητών. Μέσα από την
παρούσα μελέτη αναδείχθηκε συσχέτιση μεταξύ ομάδων ανθρώπων με συγκεκριμένα
δημογραφικά χαρακτηριστικά και την παρουσία ή την απουσία συγκεκριμένων ασθενειών.
Το πρώτο κεφάλαιο έχει ως στόχο να ενημερώσει τον αναγνώστη σχετικά με τους
ιδρυτές της μεθόδου και την εξέλιξή της στο χρόνο. Στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζεται
το θεωρητικό υπόβαθρο της μεθόδου, αρχικά για δύο μεταβλητές και έπειτα γενικεύεται
στην περίπτωση των πολλών μεταβλητών. Στο τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζουμε το σύνολο
των δεδομένων, ενώ στο τέταρτο κεφάλαιο εφαρμόζουμε τη μέθοδο δοκιμάζοντας
διάφορες παραλλαγές της ενώ παρουσιάζουμε και συγκρίνουμε τα αποτελέσματα που
προκύπτουν. Τέλος, στο πέμπτο κεφάλαιο παραθέτουμε τα γενικά συμπεράσματα όσον
αφορά τη μορφή των δεδομένων και τις συσχετίσεις που ανακαλύφθηκαν από τις διάφορες
αναλύσεις. | el |
dc.format.extent | 88 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Εφαρμογή τεχνικών ελάττωσης διάστασης πολυδιάστατων δεδομένων στη δημογραφία | el |
dc.title.alternative | Application of dimensionality reduction techniques in demography | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.description.abstractEN | The main purpose of the below presented dissertation is to graphically highlight the
correlations that may exist in a number of categorical variables. More specifically, we have
in our disposal demographic and health data for older people over 50 years of age in
different European countries in 2013. The method that will be used is called Multiple
Correspondence Analysis and is the generalization of Factorial Correspondence Analysis
used for the analysis of only two categorical variables. Through this study, an association
was emerged between groups of people with specific demographic characteristics and the
presence or absence of specific diseases.
The first chapter aims to inform the reader about the founders of the method and its
evolution over time. The second chapter presents the theoretical background of the method,
initially for two variables and then generalizes in the multivariate case. In the third chapter
we present our data set, while in the fourth chapter we apply the method by testing various
models while presenting and comparing the results obtained. Finally, in the fifth chapter
we present the general conclusions regarding the structure of the data and the correlations
discovered by the various analyses. | el |
dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
dc.subject.keyword | Μεταβλητές (Μαθηματικά) | el |
dc.subject.keyword | Δημογραφία | el |
dc.subject.keyword | Παραγοντική ανάλυση αντιστοιχιών | el |
dc.subject.keyword | Ανάλυση δεδομένων | el |
dc.subject.keyword | Στατιστικές μέθοδοι | el |