dc.contributor.advisor | Αλέπης, Ευθύμιος | |
dc.contributor.author | Δουκίδου, Μαρία Π. | |
dc.date.accessioned | 2018-01-08T09:55:41Z | |
dc.date.available | 2018-01-08T09:55:41Z | |
dc.date.issued | 2017-11 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/10386 | |
dc.description.abstract | Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη, ο σχεδιασμός και η ανάπτυξη μιας διαδικτυακής εφαρμογής, η οποία θα μπορεί να συλλέγει μεγάλο όγκο χωρικών δεδομένων και μέσω της ομαδοποίησης τους θα τα οπτικοποιεί σε Google Maps. Συγκεκριμένα, η εφαρμογή «mypoint.app» που αναπτύχθηκε δίνει τη δυνατότητα στο χρήστη να δημιουργεί ή / και να εισάγει δικά του σημεία στο χάρτη, καθώς, επίσης, να τους ορίζει κάποια τιμή, που θα αντιπροσωπεύει τη βαρύτητα του σημείου αυτού. Απώτερος στόχος είναι, να μπορεί η εφαρμογή να εμφανίζει έναν μεγάλο αριθμό από σημεία στο χάρτη, σε οποιοδήποτε σημείο εστίασης, μέσω της ομαδοποίησης τους σε συστάδες, κάνοντας χρήση της τεχνικής Marker Clustering. Επιπλέον, γίνεται χρήση της τεχνικής heatmap, με σκοπό την οπτικοποίηση των χωρικών δεδομένων στο χάρτη, βάσει της πυκνότητας των σημείων σε μια περιοχή. Η μελέτη και σχεδίαση μιας τέτοιας εφαρμογής αποσκοπεί στο να προσελκύσει το ενδιαφέρον του αναγνώστη, μέσω της επίδειξης των πληθώρων δυνατοτήτων που προσφέρουν πλέον τεχνολογίες, όπως αυτές των map clustering και heatmap, για την βελτιστοποίηση της διαχείρισης μεγάλου όγκου χωρικών δεδομένων. Για την ανάπτυξη της εφαρμογής χρησιμοποιήθηκαν εργαλεία ανοιχτού κώδικα, καθώς, επίσης, οι βιβλιοθήκες markerclusterer.js και heatmap.js από την «GMaps Utility Library». Τέλος, η εφαρμογή έχει πλήρη responsive λειτουργία. | el |
dc.format.extent | 64 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Μελέτη, σχεδιασμός και υλοποίηση διαδικτυακής εφαρμογής καταχώρησης, διαχείρισης και ομαδοποίησης χωρικών δεδομένων σε Google Maps | el |
dc.title.alternative | Research, design and implementation of a web application for the storage, management and clustering of geo data on Google Maps | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
dc.description.abstractEN | The aim of the current master thesis is to study, design and develop a web application, which
could collect large volumes of spatial data and group them, in order to visualize them on Google
maps. In particular, the «mypoint.app» application enables each individual user to create and /
or import his points on Google Maps as well as to define a value that will represent the meaning
of that point. The ultimate goal is for the application to display a large number of points on the
map at any zoom level by grouping them in clusters using the Marker Clustering technique.
The study and design of such an application aims to attract the reader's interest by
displaying the multiple capabilities that now offer technologies such as map clustering and
heatmap to optimize the management of large volumes of spatial data. Open source tools were
used to develop the application, as well as the markerclusterer.js and heatmap.js libraries from
the GMaps Utility Library. Finally, the application has a full response mode. | el |
dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής | el |
dc.subject.keyword | Google Maps | el |
dc.subject.keyword | Mypoint.app | el |
dc.subject.keyword | Marker Clusterer library | el |
dc.subject.keyword | Marker clustering | el |
dc.subject.keyword | Heatmap | el |
dc.subject.keyword | Laravel framework | el |