dc.contributor.advisor | Αλέπης, Ευθύμιος | |
dc.contributor.author | Σιγάλα, Ευφροσύνη Μ. | |
dc.date.accessioned | 2017-11-20T08:40:05Z | |
dc.date.available | 2017-11-20T08:40:05Z | |
dc.date.issued | 2017-11 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/10183 | |
dc.description.abstract | Αντικείμενο της παρούσας μεταπτυχιακής διατριβής είναι η σχεδίαση και ανάπτυξη μιας
εφαρμογής, η οποία συλλέγει δεδομένα από τους αισθητήρες των κινητών συσκευών (έξυπνων
κινητών τηλεφώνων και ταμπλετών) με λειτουργικό σύστημα Android. Οι εφαρμογές που
συλλέγουν δεδομένα κατ’ αυτόν τον τρόπο, ονομάζονται crowdsensing εφαρμογές. Η συλλογή
των δεδομένων είναι ευκαιριακή, όπου οι χρήστες συμβάλλουν έμμεσα στη συλλογή των
πληροφοριών, εκκινώντας απλώς την εφαρμογή.
Τα δεδομένα αφορούν την τοποθεσία του χρήστη, την ταχύτητα, καθώς και τους κραδασμούς
που προκαλούνται κατά τη μετακίνησή του, με σκοπό την περαιτέρω ανάλυσή τους (Big Data
Analytics) στο μέλλον, εξάγοντας χρήσιμες πληροφορίες σχετικά με τις συνθήκες κυκλοφοριακής
συμφόρησης και την ποιότητα του οδοστρώματος ανά περιοχή, σε πραγματικό χρόνο.
Η εφαρμογή προσομοιώνει τη λειτουργία ενός ταχύμετρου, χρησιμοποιώντας είτε το
ενσωματωμένο σύστημα GPS είτε τα δίκτυα της συσκευής. Υπολογίζει την επιτάχυνση, τη μέση
και τη μέγιστη ταχύτητα, τη μέση και τη μέγιστη επιτάχυνση, το συνολικό χρόνο και τη διανυθείσα
απόσταση. Επιπρόσθετα, εμφανίζει την τρέχουσα τοποθεσία του χρήστη πάνω στο χάρτη, καθώς
και το ιστορικό των διαδρομών του. | el |
dc.format.extent | 88 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Ανάπτυξη και σχεδίαση ενός έξυπνου - crowdsensing ταχύμετρου για Android | el |
dc.title.alternative | Design and develop a smart - crowdsensing speedometer for Android | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
dc.description.abstractEN | This thesis focuses on the design and development of an application that collects data from the
sensors of mobile devices (smartphones and tablets) with Android operating system. Apps which
collect data in this specific way are called crowdsensing applications. Data collection is
opportunistic where users contribute indirectly to the collection of information, by simply starting
the app.
The data relates to the location of the user, the speed and the shakes caused by his
movement, for purpose of further analysis (Big Data Analytics) in the future, by extracting useful
information on congestion conditions and road surface quality, in real time.
The application simulates the function of a speedometer using either the built-in GPS system
or the device’s networks. Calculates acceleration, average and maximum speed, average and
maximum acceleration, total time and the distance traveled. In addition, displays the user’s current
location on the map, as well as the history of his routes. | el |
dc.contributor.master | Πληροφορική | el |
dc.subject.keyword | Ανάπτυξη λογισμικού | el |
dc.subject.keyword | Ανάλυση και σχεδίαση συστημάτων | el |
dc.subject.keyword | Κινητές συσκευές | el |
dc.subject.keyword | Ταχύμετρο | el |
dc.subject.keyword | Android | el |
dc.subject.keyword | Big Data Analytics | el |
dc.subject.keyword | Crowdsensing applications | el |