Αναζήτηση
Αποτελέσματα 1-10 από 19
Συγκριτική αξιολόγηση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης σε δεδομένα ασθενών με διαβήτη
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019-10-22)
Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας τα τελευταία χρόνια σε συνδυασμό με την καθημερινή αποθήκευση μεγάλων όγκων δεδομένων, καθώς και η ανάγκη για σωστή κατηγοριοποίηση των δεδομένων αυτών, οδήγησε στην υλοποίηση διαφόρων ...
Ανάπτυξη εφαρμογής ιστού για τη διαχείριση αλληλεπιδράσεων φαρμάκων με τη χρήση σύγχρονων τεχνικών μεγάλων δεδομένων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019-02)
Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη εφαρμογής ιστού για τις αλληλεπιδράσεις φαρμάκων με τη χρήση σύγχρονων τεχνικών μεγάλων δεδομένων. Στην σύγχρονη εποχή της πολυφαρμακίας, της αυξημένης μόλυνσης ...
Online learning algorithms with application in ranked recommendations
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019)
Στην παρούσα διπλωματική εργασία μελετάμε την περιοχή της «Άμεσης Εκμάθησης» και την εφαρμογή της σε συστήματα που παράγουν διατεταγμένες συστάσεις, κάνοντας χρήση επιπρόσθετης πληροφορίας. Σήμερα, οι σύγχρονες πλατφόρμες, ...
Leveraging information-driven storage in an NFV Marketplace in the 5G ecosystem
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019-02)
Ανάπτυξη διεπαφή χρήστη (UI) για τη δυναμική δημιουργία και εμφάνιση φορμών ESPD εγγράφων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019)
Η παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία έχει θέμα την ανάπτυξη Διεπαφής Χρήστη (UI) για τη δυναμική δημιουργία και εμφάνιση φορμών European Single Procurement (ESPD) εγγράφων. Σκοπός της διπλωματικής είναι με τη βοήθεια ...
Διάγνωση διαβήτη με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019)
Η ιλιγγιώδης εξέλιξη της επιστήμης των δεδομένων, τις τελευταίες δεκαετίες, καθώς και η εξειδίκευσή της στο χώρο των μεγάλων δεδομένων, αποτέλεσε ένα σημαντικό εργαλείο για το σύνολο των επιστημών, θετικών, φυσικών, ...
Parallel processing of spatio-textual similarity join query
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019-04-01)
Recommender systems using sentiment analysis
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019-07-23)
Τα τελευταία χρόνια έχει αναπτυχθεί πληθώρα συστημάτων συστάσεων για να καλυφθούν οι επιχειρησιακές ανάγκες. Οι επιχειρήσεις τείνουν να χρησιμοποιούν πολύτιμα δεδομένα όπως π.χ. τις προτιμήσεις των χρηστών και τις ομοιότητες ...
Running Kafka clusters on Kubernetes
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019-02-25)
Οι προσεγγίσεις στο σχεδιασμό λογισμικού άλλαξαν ριζικά την τελευταία δεκαετία. Η εμφάνιση των δυνατοτήτων του Cloud Computing, συνοδευόμενη από πιο απαιτητικές επιχειρησιακές απαιτήσεις, έκανε τη βιομηχανία να κινηθεί ...
Experimental evaluation of online classification models
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019)
Σε αυτή τη διατριβή συγκρίνουμε πειραματικά διάφορες μεθόδους άμεσης μηχανικής μάθησης (online machine learning) για κατηγοριοποίηση. O όρος "άμεση" αναφέρεται στο γεγονός ότι o κατηγοριοποιητής εξετάζει τα παραδείγματα ...