Αναζήτηση
Αποτελέσματα 1-10 από 117
Προσέγγιση συστάσεων βασισμένη στην έκπληξη
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-03)
Τα συστήματα συστάσεων χρησιμοποιούν προηγούμενες συμπεριφορές χρηστών για να προτείνουν αντικείμενα (π.χ ταινίες). Οι περισσότεροι τείνουν να προσφέρουν αντικείμενα παρόμοια με τα στοιχεία που ένας χρήστης-στόχος έχει ...
Ranking recommendations via online learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)
Στη σημερινή εποχή, που χαρακτηρίζεται από υψηλούς ρυθμούς μετάδοσης της πληροφορίας και της ολοένα αυξανόμενης χρήσης του παγκόσμιου ιστού, υπάρχουν πολλές εφαρμογές και ιστοσελίδες που χειρίζονται συστήματα συστάσεων, ...
Ανάπτυξη προηγμένου πληροφοριακού συστήματος κατά DevOps για την διεργασία εισαγωγής ασθενών σε κέντρο υγείας
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)
Το τελευταίο διάστημα, είναι υψίστης σημασίας κάθε οργανισμός να διαθέτει ένα
σύγχρονο πληροφοριακό σύστημα που να εστιάζει στη δομή και τους εργαζόμενούς
του. Η ανάγκη για γρήγορη προσαρμοστικότητα, παραγωγικές πρακτικές, ...
Μεταφορά γνώσης με χρήση νευρωνικών δικτύων και συστήματα συστάσεων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-10)
Τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) είναι η ραχοκοκαλιά της κατηγοριοποίησης
εικόνων, ένα φαινόμενο βαθιάς μάθησης που παίρνει μια εικόνα και της αποδίδει μια
κλάση και μια ετικέτα που την κάνει μοναδική. Η ταξινόμηση ...
Μελέτη νέων τεχνολογιών για τη διαχείριση μεγάλου όγκου ροών δεδομένων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)
Στην παρούσα εργασία υλοποιείται ένα realtime (πραγματικού χρόνου) pipeline, το οποίο απεικονίζει κάθε στιγμή τη δημοτικότητα των δύο υποψηφίων για την προεδρία της Αμερικής, χρησιμοποιώντας κάποιες από τις πιο δημοφιλή ...
Επεξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση χρονοσειρών και προληπτική συντήρηση
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)
Αυτή η εργασία ερευνά τη χρήση μεθόδων Τεχνητής Νοημοσύνης στην ανάλυση χρονοσειρών και την προγνωστική συντήρηση, με στόχο την παροχή εις βάθος γνώσεων και ρεαλιστικών λύσεων για προκλήσεις σε αυτούς τους τομείς καθώς και ...
Χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για τον σχεδιασμό στρατηγικής στην αγορά συναλλάγματος
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Τη σύγχρονη εποχή, το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης γνωρίζει σημαντική
άνθηση σε κάθε κλάδο της καθημερινότητας. Ένας από τους κλάδους είναι οι
χρηματοοικονομικές αγορές. Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης έχει συνεισφέρει
σημαντικά ...
Hyperparameter optimization on supervised learning models
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021)
Ολοκληρωμένο σύστημα διαχείρισης συμβολαίων παροχής υπηρεσιών σε περιβάλλοντα 5G
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019-03)
Τα δίκτυα 5G αποτελούν την επόμενη γενιά σύνδεσης κινητών συσκευών, και όχι μόνο, στο διαδίκτυο, προσφέροντας πιο γρήγορες ταχύτητες και πιο αξιόπιστες συνδέσεις. Σύμφωνα με τις τελευταίες έρευνες, τα περιβάλλοντα 5G θα ...
Υλοποίηση πολυεπίπεδων perceptrons για διάγνωση καρκίνου του μαστού
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-07)
Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα, που είναι ο πυρήνας της Βαθιάς Μάθησης, βρίσκουν
εφαρμογή στην επίλυση περίπλοκων προβλημάτων σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, όπως
η ιατρική διάγνωση ασθενειών του καρκίνου. Ο καρκίνος του ...