Αναζήτηση
Αποτελέσματα 71-80 από 108
YOLOv4 και YOLOv4-tiny για ανίχνευση μάσκας σε πραγματικό χρόνο για κινητές συσκευές
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-02)
Η ιογενής έξαρση του COVID-19 που ξεκίνησε το 2019, άλλαξε ριζικά την καθημερινότητά μας, με αρνητικές επιπτώσεις στις απλές, καθημερινές συνήθειες των πολιτών. Σε πολλές χώρες σε όλο τον κόσμο, η χρήση μάσκας είναι ...
Προσέγγιση συστάσεων βασισμένη στην έκπληξη
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-03)
Τα συστήματα συστάσεων χρησιμοποιούν προηγούμενες συμπεριφορές χρηστών για να προτείνουν αντικείμενα (π.χ ταινίες). Οι περισσότεροι τείνουν να προσφέρουν αντικείμενα παρόμοια με τα στοιχεία που ένας χρήστης-στόχος έχει ...
Ανάπτυξη προηγμένου πληροφοριακού συστήματος κατά DevOps για την διεργασία εισαγωγής ασθενών σε κέντρο υγείας
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)
Το τελευταίο διάστημα, είναι υψίστης σημασίας κάθε οργανισμός να διαθέτει ένα
σύγχρονο πληροφοριακό σύστημα που να εστιάζει στη δομή και τους εργαζόμενούς
του. Η ανάγκη για γρήγορη προσαρμοστικότητα, παραγωγικές πρακτικές, ...
Μεταφορά γνώσης με χρήση νευρωνικών δικτύων και συστήματα συστάσεων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-10)
Τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) είναι η ραχοκοκαλιά της κατηγοριοποίησης
εικόνων, ένα φαινόμενο βαθιάς μάθησης που παίρνει μια εικόνα και της αποδίδει μια
κλάση και μια ετικέτα που την κάνει μοναδική. Η ταξινόμηση ...
Υλοποίηση πολυεπίπεδων perceptrons για διάγνωση καρκίνου του μαστού
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-07)
Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα, που είναι ο πυρήνας της Βαθιάς Μάθησης, βρίσκουν
εφαρμογή στην επίλυση περίπλοκων προβλημάτων σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, όπως
η ιατρική διάγνωση ασθενειών του καρκίνου. Ο καρκίνος του ...
Ranking recommendations via online learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)
Στη σημερινή εποχή, που χαρακτηρίζεται από υψηλούς ρυθμούς μετάδοσης της πληροφορίας και της ολοένα αυξανόμενης χρήσης του παγκόσμιου ιστού, υπάρχουν πολλές εφαρμογές και ιστοσελίδες που χειρίζονται συστήματα συστάσεων, ...
Επεξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση χρονοσειρών και προληπτική συντήρηση
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)
Αυτή η εργασία ερευνά τη χρήση μεθόδων Τεχνητής Νοημοσύνης στην ανάλυση χρονοσειρών και την προγνωστική συντήρηση, με στόχο την παροχή εις βάθος γνώσεων και ρεαλιστικών λύσεων για προκλήσεις σε αυτούς τους τομείς καθώς και ...
Offline hotspot analysis over road network trajectories
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-03-13)
Βάση ενός συνόλου δεδομένων τροχιών οχημάτων σε ένα οδικό δίκτυο, οι αλγόριθμοι που παρουσιάζονται σε αυτή την εργασία στοχεύουν να ανακαλύψουν στατιστικά σημαντικά hotspots στο εν λόγω οδικό δίκτυο. Αυτή η προσέγγιση ...
Ανάλυση CT-Scans με χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023)
Στο διάστημα έπειτα από την εμφάνιση και τη συνεχή εξάπλωση της ασθένειας COVID-19, πολλά κρούσματα και πολλοί θάνατοι εμφανίζονται παγκοσμίως σε διαφορετική κλίμακα σε κάθε χώρα ξεχωριστά. Λόγω αυτού του γεγονότος, γίνονται ...
Τεχνικές εξόρυξης δεδομένων και νευρωνικών δικτύων σε οικονομικά δεδομένα
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)
Σκοπός της παρούσας εργασίας αποτελεί η μελέτη και κατανόηση των νευρωνικών δικτύων και της μηχανικής μάθησης γενικότερα, έπειτα από την εφαρμογή τους σε ένα σετ χρονοσειρών χρηματιστηρίου, το οποίο αποτελείται από γνωστές ...