Αναζήτηση
Αποτελέσματα 1-10 από 48
Ανάπτυξη μεθόδων χωρο-κειμενικής ευρετηρίασης σε μη-σχεσιακές βάσεις δεδομένων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)
Στις μέρες μας, υπάρχουν πολλές εταιρείες πληροφορικής που χρησιμοποιούν GPS υπηρεσίες στα προϊόντα που προσφέρουν στους πελάτες τους. Το πιο χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι εταιρεία Google με την εφαρμογή Google maps. Η ...
Πειραματική μελέτη, αξιολόγηση και σύγκριση μεθόδων πρόβλεψης της οριακής τιμής συστήματος της ηλεκτρικής ενέργειας στην ελληνική αγορά ενέργειας
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-07)
Σκοπός της παρούσας Διπλωματικής, είναι η εφαρμογή και αξιολόγηση διάφορων
μοντέλων πρόβλεψης της Οριακής Τιμής Συστήματος της ηλεκτρικής ενέργειας στην
Ελληνική Αγορά Ενέργειας. Αρχικά παρουσιάζεται η φυσική ερμηνεία ...
Ανάλυση της τιμής του αργού πετρελαίου και εφαρμογή σύγχρονων μεθόδων για την πρόβλεψή της
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021)
Στην παρούσα εργασία μελετάται το αργό πετρέλαιο ως παράγοντας επιρροής της παγκόσμιας οικονομίας αλλά και ως επένδυση και γίνεται μία εμπειρική ανάλυση της τιμής του και των παραγόντων που συσχετίζονται με αυτήν.
Η ...
Clustering algorithm selection by meta-learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Η συσταδοποίηση δεδομένων είναι μια προσπάθεια ομαδοποίησης μιας βάσης δεδομένων σε ομάδες αντικειμένων βασισμένες στις ομοιότητες των εν λόγω αντικειμένων. Η αναζήτηση μιας ποιοτικής λύσης μπορεί να γίνει μια περίπλοκη ...
Επεξεργασία χωροκειμενικών ερωτημάτων σε Redis - RediSearch
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Ιδιαίτερα την τελευταία δεκαετία η μεγάλη ανάπτυξη των δυνατοτήτων των κινητών τηλεφώνων και ιδιαίτερα η δυνατότητα χρήσης GPS από όλο και περισσότερους χρήστες παράλληλα, έχουν οδηγήσει στην παραγωγή μεγάλου όγκου χωρικών ...
The impact of distributed neural machine translation in sentiment analysis
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02-10)
Τα τελευταία χρόνια παρατηρείται σταθερή αύξηση του ενδιαφέροντος της ερευνητικής και επιχειρηματικής κοινότητας στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Η ικανότητα των σύγχρονων συσκευών να εφαρμόζουν εξαιρετικά εξελιγμένες ...
Διάγνωση διαβήτη με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Ο τομέας της υγείας και ειδικότερα ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης έχει από καιρό υιοθετήσει και επωφεληθεί σημαντικά από την τεχνολογική πρόοδο. Τα τελευταία χρόνια, η μηχανική μάθηση (ένα υποσύνολο τεχνητής νοημοσύνης) ...
Πρόβλεψη σακχαρώδους διαβήτη με μεθόδους μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-11)
Ο σακχαρώδης διαβήτης είναι μία από τις σοβαρότερες ασθένειες σε παγκόσμιο επίπεδο
και, εάν δεν διαγνωστεί έγκαιρα, μπορεί να δημιουργήσει σοβαρά προβλήματα υγείας και
να αυξήσει τον κίνδυνο της θνησιμότητας. Μάλιστα, ...
Ανάλυση ιατρικών δεδομένων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)
Η παρούσα εργασία ασχολείται με την μελέτη και εξαγωγή συμπερασμάτων από δεδομένα νεφροπαθών ασθενών. Χρησιμοποιώντας Περιγραφική Στατιστική διερευνώνται πτυχές της ασθένειας, όπως ο συχνότερος τρόπος θανάτου των ασθενών, ...
Machine learning pipelines in serverless environments
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
H συγγραφή της παρούσας διπλωματικής εργασίας πραγματεύεται τη μελέτη, ανάπτυξη, και υλοποίηση σύνθετων υπηρεσιών Μηχανικής Μάθησης σε Serverless περιβάλλοντα. Οι Serverless αρχιτεκτονικές με τη προώθηση του μοντέλου ...