| dc.contributor.advisor | Απέργης, Νικόλαος | |
| dc.contributor.author | Ιωαννίδου, Παρασκευή | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-19T07:33:25Z | |
| dc.date.available | 2019-11-19T07:33:25Z | |
| dc.date.issued | 2019-11-17 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/12322 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα εμπειρική ανάλυση επιχειρεί να προσδιορίσει τους παράγοντες που επηρεάζουν το ποσοστό απόδοσης μερίσματος. Γι’ αυτόν το σκοπό επιλέχθηκε ένα δείγμα από τις κορυφαίες επιχειρήσεις 6 χωρών, της Γαλλίας (CAC 40), της Γερμανίας (DAX 30), του Ην. Βασιλείου (FTSE 100), της Ελλάδας (ATHEX), των Η.Π.Α (S&P 500) και της Σουηδίας (SWEDOMX), για την περίοδο από 31 Δεκεμβρίου 1995 έως 31 Δεκεμβρίου 2017. Οι κορυφαίες επιχειρήσεις συλλέχθηκαν σύμφωνα με τα στατιστικά αποτελέσματα που ανακοινώνει ο ΟΟΣΑ - Οργανισμός Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης (OECD - Organization Economic Co-operation and Development). Η διαφοροποίηση που προσπάθησε να πετύχει η εν λόγω εργασία έγκειται στο εύρος των χωρών που επιλέχθηκε. Σύνηθες φαινόμενο στη διεξαγωγή παρόμοιων εμπειρικών αναλύσεων ήταν να επιλέγεται δειγματικό υλικό εταιρειών από μια χώρα. Αντιθέτως, στο παρόν δημιουργήσαμε ένα πλέγμα χωρών, παίρνοντας τους μέσους όρους των κορυφαίων τους επιχειρήσεων για κάθε μεταβλητή και για κάθε χρονική περίοδο. Με αυτόν τον τρόπο δημιουργήσαμε ένα Panel Regression Analysis. Τα αποτελέσματα έδειξαν ισχυρή στατιστική σημαντικότητα της εξαρτημένης μεταβλητής «Ποσοστό απόδοσης μερίσματος» και των ανεξάρτητων μεταβλητών « Κεφαλαιοποίηση Αγοράς» & «Επενδυτικού Κινδύνου» , με την καθεμία αντίστοιχα. Πιο συγκεκριμένα, οι μέτοχοι – επενδυτές – και το Δ.Σ. της κάθε εταιρίας γνωρίζοντας τα μεγέθη των 2 παραπάνω επεξηγηματικών μεταβλητών μπορούν να προβλέψουν την πορεία της τιμής του ποσοστού απόδοσης μερίσματος και κατ’επέκταση να κρίνουν & να δράσουν αναλόγως παίρνοντας αποφάσεις για το μέλλον επενδυτικού και διοικητικού περιεχομένου. Από την άλλη μεριά, οι προσδιοριστικοί παράγοντες ( ROA , GROWTH , FCF , D/E ,MTBV, CRLIQUIDITY) που τέθηκαν υπό εξέταση κρίθηκαν μη στατιστικά σημαντικοί. | el |
| dc.format.extent | 90 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.title | Καθοριστικοί παράγοντες της σχέσης αποπληρωμής των μερισμάτων: απόδειξη σε διάφορους τομείς | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Χρηματοοικονομικής και Τραπεζικής Διοικητικής | el |
| dc.description.abstractEN | This study attempts to identify the factors affecting the dividend yield. To this end, a sample from 6 countries, i.e., France (CAC 40), Germany (DAX 30), UK (FTSE 100), Greece (ATHEX), USA. (S&P 500) and Sweden (SWEDOMX), was selected spanning the period from 31 December 1995 to 31 December 2017. The top companies were collected according to the statistical results announced by the OECD Organization for Economic Co-operation and Development (OECD). The differentiation that this work has attempted to achieve lies in the range of countries selected. A common practice in conducting such empirical analysis was to select sample firms from one country. Instead, the analysis generated a grid of countries, averaging their top firms for each variable across each period. Through Panel Data Analysis,
the results documented that there is a strong statistical significance for the dependent variable “Rate of Return on Performance” and the independent variables “Market Capitalization” and “Investment Risk”, respectively. More specifically, shareholders - investors - and the board of directors knowing the sizes of the above two explanatory variables can help each company predict the value of the rate of return on its performance and therefore judge and act accordingly on future investment and management decisions. On the other hand, the determinants (ROA, GROWTH, FCF, D / E, MTBV, CRLIQUIDITY) considered were not statistically significant. | el |
| dc.contributor.master | Χρηματοοικονομική και Τραπεζική με κατεύθυνση στην Χρηματοοικονομική και Τραπεζική Διοικητική | el |
| dc.subject.keyword | Απόδοση μερίσματος | el |
| dc.subject.keyword | Προσδιοριστικοί παράγοντες | el |
| dc.subject.keyword | Μερισματική πολιτική | el |
| dc.subject.keyword | Μέθοδος πάνελ δεδομένων | el |
| dc.date.defense | 2019-10-15 | |
