Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.advisorΧαρδούβελης, Γκίκας
dc.contributor.authorΚαρποδίνη, Μαρκέλα
dc.date.accessioned2018-01-15T15:28:36Z
dc.date.available2018-01-15T15:28:36Z
dc.date.issued2017-01
dc.identifier.urihttps://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/10557
dc.description.abstractΗ παρούσα διατριβή εξετάζει τους μακροοικονομικούς παράγοντες που επηρεάζουν τις αποδόσεις των μετοχών των τριών ναυτιλιακών τομέων: tanker, drybulk και container. Το δείγμα μου αποτελείται από μηνιαία δεδομένα και εξετάζει την περίοδο από 10/2005 έως 09/2016. Χρησιμοποιείται OLS παλινδρόμηση για την εξέταση της σχέσης μεταξύ εξαρτημένων και ανεξάρτητων μεταβλητών. Τα αποτελέσματα διαφέρουν από τομέα σε τομέα. Το χαρτοφυλάκιο της αγοράς βρέθηκε ότι έχει θετική και στατιστικά σημαντική σχέση και με τα τρία χαρτοφυλάκια (tanker, drybulk, container). Οι αλλαγές στις τιμές του πετρελαίου επιδρούν θετικά στα tanker και drybulk. Η βιομηχανική παραγωγή των G-7 χωρών επιδρά θετικά μόνο στα tanker ενώ η βιομηχανική παραγωγή της Κίνας στα drybulk και container. Η συναλλαγματική ισοτιμία έχει αρνητική σχέση με τα drybulk. Το 10-ετές επιτόκιο επιδρά θετικά στα tanker και το TED spread αρνητικά στα tanker και container. Δεν βρέθηκε να υπάρχει σχέση μεταξύ των τριών χαρτοφυλακίων και του 3-μηνιαίου επιτοκίου.el
dc.format.extent73el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πειραιώςel
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleΜακροοικονομικές μεταβλητές και αποδόσεις ναυτιλιακών μετοχώνel
dc.typeMaster Thesisel
dc.contributor.departmentΣχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Χρηματοοικονομικής και Τραπεζικής Διοικητικήςel
dc.description.abstractENThe aim of this thesis is to present the relationship of different macroeconomic factors with the shipping stock returns. The dependent variable is the shipping stock return for each sector: tanker, drybulk, container. The sample is consisted of monthly data and the period 10/2005-09/2016 is examined. The OLS regression is used for analyzing the relationship between dependent and independent variables. The results differ from sector to sector. The market portfolio found to be statistical significant and positively related with the portfolio of tanker, drybulk and container. Oil prices have positive relationship with tanker and drybulk portfolio. The portfolio of tanker is positively affected by the industrial production of G-7 countries and the portfolio of drybulk and container are positively affected by the industrial production of China. The exchange rate variable displays a negative relationship to the drybulk. The 10-year interest rate found to be positively related with tanker and TED spread found to be negatively related with tanker and container. No significant relationship found between 3-month interest rate and the three portfolios.el
dc.contributor.masterΧρηματοοικονομική και Τραπεζική με κατεύθυνση στην Χρηματοοικονομική και Τραπεζική Διοικητικήel
dc.subject.keywordΧαρτοφυλάκιο αγοράςel
dc.subject.keywordΤιμές πετρελαίουel
dc.subject.keywordΒιομηχανική παραγωγικότηταel
dc.subject.keywordΣυναλλαγματικές ισοτιμίεςel
dc.subject.keywordMarket portfolioel
dc.subject.keywordOil pricesel
dc.subject.keywordIndustrial productivityel
dc.subject.keywordInterest ratesel


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές

Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Επικοινωνήστε μαζί μας
Στείλτε μας τα σχόλιά σας
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»