dc.contributor.advisor | Μπούτσικας, Μιχαήλ | |
dc.contributor.author | Νίκογλου, Ανδρέας Α. | |
dc.date.accessioned | 2017-09-12T07:02:59Z | |
dc.date.available | 2017-09-12T07:02:59Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/9938 | |
dc.description.abstract | Αντικειμενικός σκοπός της παρούσας εργασίας είναι αφενός η περιγραφή της έννοιας του κινδύνου και η παρουσίαση των σημαντικότερων μέτρων κινδύνου τα οποία χρησιμοποιούνται στην σύγχρονη οικονομική επιστήμη, και αφετέρου η παρουσίαση και υλοποίηση των βασικότερων τεχνικών εκτίμησης και πρόβλεψης χρηματοοικονομικών κινδύνων.
Για την επίτευξη των παραπάνω η παρούσα εργασία διαρθρώνεται ως εξής: Αρχικά, για λόγους πληρότητας και καλύτερης κατανόησης της εργασίας, παρέχονται εισαγωγικά στοιχεία της έννοιας του κινδύνου και βασικές έννοιες της επιστήμης των μαθηματικών και της στατιστικής οι οποίες χρησιμοποιούνται στα χρηματοοικονομικά για τον ποιοτικό και ποσοτικό προσδιορισμό της συμπεριφοράς των αγορών.
Ακολουθεί παρουσίαση των σημαντικότερων μέτρων κινδύνου, με ιδιαίτερη έμφαση στο μέτρο της αξίας σε κίνδυνο VaR και τις παραμέτρους που το επηρεάζουν. Εν συνεχεία αναλύονται οι state of the art τεχνικές πρόβλεψης χρηματοοικονομικών κινδύνων, οι οποίες κατηγοριοποιούνται βάσει των υποθέσεων στατιστικής κατανομής και χρονικής εξάρτησης των εξεταζόμενων μεγεθών. Σε κάθε περίπτωση παραθέτονται επιλεγμένα παραδείγματα και γίνονται αναφορές στη διεθνή βιβλιογραφία.
Τέλος γίνεται υλοποίηση των τεχνικών εκτίμησης και πρόβλεψης κινδύνου που αναλύθηκαν, τόσο για την περίπτωση μεμονωμένων τίτλων (μετοχές) όσο και για την περίπτωση ισοβαρούς χαρτοφυλακίου τεσσάρων μετοχών. Η υλοποίηση έγινε με χρήση του υπολογιστικού προγράμματος R και ο κώδικας δίνεται στο Παράρτημα της παρούσας εργασίας. Τα απαραίτητα ιστορικά δεδομένα για τις τιμές κλεισίματος των μετοχών αντλήθηκαν από ελεύθερες βάσεις δεδομένων. | el |
dc.format.extent | 99 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Τεχνικές πρόβλεψης χρηματοοικονομικών κινδύνων | el |
dc.title.alternative | Forecasting financial risk | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.description.abstractEN | The present thesis focuses on both the definition of risk and the presentation of
the most important risk measures that are used in modern economic science, as
well as the presentation and implementation of basic techniques for measuring and
forecasting financial risk.
The outline of this thesis is as follows: In the first chapter, an introduction in risk
concept is given and the basic mathematical and statistical tools that are used in
finance in order to study markets from a qualitative as well as quantitative point of
view are provided.
In the following chapters (chapters 2, 3) the most popular risk measures with emphasis
on the Value at Risk (VaR) are presented. Furthermore, frequently used
state-of-the-art techniques applied in market risk management are introduced and
classified based on statistical properties and time dependence of the financial variables.
In each case, selected examples are provided along with references to the
relevant literature.
The implementation of risk management techniques including risk forecasting,
which have been thoroughly analyzed, is discussed in the last chapter both in case
of individual assets (stocks) and a balanced portfolio consisting of four stocks. The
programming language R has been used and the source code is listed in the Appendix
A’. The historical data on the adjusted close prices have been selected from
free on-line databases. | el |
dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
dc.subject.keyword | Κίνδυνος | el |
dc.subject.keyword | Χρηματοοικονομικός κίνδυνος | el |
dc.subject.keyword | Value – at – Risk (VaR) | el |
dc.subject.keyword | Χαρτοφυλάκια | el |