Συναισθηματική ανάλυση δεδομένων κοινωνικών δικτύων με χρήση του ConceptNet και του SentiWordNet

Μπρίλη, Δέσποινα

dc.contributor.advisor	Δουλκερίδης, Χρήστος
dc.contributor.author	Μπρίλη, Δέσποινα
dc.date.accessioned	2017-06-30T07:13:47Z
dc.date.available	2017-06-30T07:13:47Z
dc.date.issued	2016
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/9729
dc.description.abstract	Η εν λόγω διπλωματική εργασία αποτελείται από θεωρητικό και πρακτικό τμήμα. Σκοπός της είναι o εμπλουτισμός του Conceptnet μέσω ενός sentiment lexicon και συγκεκριμένα του SentiWordnet. Στη συνέχεια, και αφού πραγματοποιηθεί η φάση της προεπεξεργασίας των δεδομένων, που έχουν συλλεχθεί από το Twitter, το κάθε tweet αξιολογείται με δεδομένο τόσο το SentiWordnet, όσο και το εμπλουτισμένο Conceptnet. Τελικός στόχος της εργασίας είναι να αποδείξει, εάν ο συνδυασμός του Conceptnet με το SentiWordnet είναι πιο αποδοτικός από το απλό SentiWordnet, συγκριτικά με το Initial Score του αρχικού labelled dataset.	el
dc.format.extent	110	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.title	Συναισθηματική ανάλυση δεδομένων κοινωνικών δικτύων με χρήση του ConceptNet και του SentiWordNet	el
dc.title.alternative	Sentiment analysis of social-network data using ConceptNet and SentiWordNet	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων	el
dc.description.abstractEN	This thesis consists of a theoretical and a practical part. Its purpose is the enrichment of Conceptnet through a sentiment lexicon, which is named as SentiWordnet. Then, after realized the phase of preprocessing of data, which had been collected from Twitter platform later, each tweet of the corpus evaluated, due to SentiWordnet and enriched Conceptnet. The final goal of this project is to demonstrate that the combination of Conceptnet and SentiWordnet is more efficient than the simple SentiWordnet, in comparison with the Initial Score original labelled dataset.	el
dc.contributor.master	Ψηφιακά Συστήματα και Υπηρεσίες	el
dc.subject.keyword	Κοινωνικά δίκτυα	el
dc.subject.keyword	Twitter	el
dc.subject.keyword	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject.keyword	Συναισθηματική ανάλυση	el

Files in this item

Name:: Brili_Despoina.pdf
Size:: 2.621Mb
Format:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές