Χρήση αξιοποίηση και εφαρμογές των big data στα logistics και το ηλεκτρονικό εμπόριο

Abstract

Η μεγαλύτερη πρόκληση των μεγάλων εταιρειών και των σύγχρονων υπολογιστικών συστημάτων είναι σήμερα η αποθήκευση και επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων. Η μελέτη και η ποσοτική ανάλυση των δεδομένων τα τελευταία χρόνια είναι προτεραιότητα σε ερευνητικό, ακαδημαϊκό αλλά και επιχειρησιακό επίπεδο. Μεγάλος αριθμός μεταπτυχιακών και διδακτορικών σπουδών χρηματοδοτούνται προς αυτή την κατεύθυνση, ενώ ταυτόχρονα και οι επιχειρήσεις κάνουν μεγάλες επενδύσεις σε αυτό το πεδίο. Η ανάγκη αυτή έκανε τα πρώτα της βήματα τα τελευταία χρόνια με την ανάγκη για περαιτέρω χρήση και επεξεργασία των δεδομένων. Η εξάπλωση του διαδικτύου και άλλων έξυπνων συσκευών, όπως κινητά τηλέφωνα, αισθητήρες, συσκευές RFID και GPS, έφερε στην επιφάνεια τη νέα και άμεση αυτή ανάγκη για διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων σε ένα συνεχώς μεταβαλλόμενο επιχειρηματικό περιβάλλον. Οι συνεχείς αλλαγές της αγοράς, η εξέλιξη των πληροφοριακών συστημάτων και της τεχνολογίας, η ανάγκη των επιχειρήσεων να ανταποκριθούν στις επιθυμίες των πελατών τους άμεσα και αποτελεσματικά ανάγκασε τα διοικητικά στελέχη να δώσουν περισσότερη έμφαση στη χρήση και αξιοποίηση των δεδομένων. Οι καθημερινές δραστηριότητες και λειτουργίες μιας επιχείρησης στηρίζονται σε πολύ μεγάλο βαθμό στα αποτελέσματα των πληροφοριών που έχουν συλλεχθεί. Για το λόγο αυτό, εργαλεία που σχετίζονται με τη συλλογή, την επεξεργασία των δεδομένων χρήζουν στενής παρακολούθησης από στελέχη που μπορούν να τα διαχειριστούν. Αν μια επιχείρηση δεν ακολουθήσει την νέα αυτή επιχειρηματική πορεία, δεν θα μπορέσει να κερδίσει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και να ισχυροποιήσει τη θέση της έναντι άλλων επιχειρήσεων. Εφαρμογές δημιουργούνται σε όλα τα πεδία από τις επιχειρήσεις, την κατασκευή οχημάτων, μέχρι και αγώνες φόρμουλα ένα και υπερατλαντικές πτήσεις. Για παράδειγμα ένα μονοθέσιο φόρμουλα ένα διαθέτει περίπου 150 αισθητήρες. Ορισμένα από τα δεδομένα επεξεργάζονται και αναλύονται κατά την διάρκεια των αγώνων για μία καλύτερη επίδοση, ενώ η πλειοψηφία τους μελετάται κατά τον σχεδιασμό ή την βελτίωση του μονοθεσίου. Ένα δεύτερο παράδειγμα, στην διάρκεια μίας υπερατλαντικής πτήσης ενός Boeing 777 παράγονται αρκετά Gigabyte δεδομένων, τα οποία αναλύονται ώστε να επιτευχθεί η καλύτερη συντήρηση και μακροημέρευση του αεροσκάφους με το μικρότερο δυνατό κόστος. Τέλος, χρηματοπιστωτικά ιδρύματα και τράπεζες εφαρμόζουν καθημερινά τεχνικές και μεθόδους ποσοτικής ανάλυσης δεδομένων με στόχο την καλύτερη διαχείριση του χαρτοφυλακίου τους. Όπως είναι προφανές η επεξεργασία και η ανάλυση μεγάλων σε όγκο δεδομένα (Big Data) είναι ένα σημαντικό και ενδιαφέρον προς μελέτη και εφαρμογή πεδίο. Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα μελετηθούν τα χαρακτηριστικά, οι προκλήσεις καθώς και οι ευκαιρίες της χρήσης και της αξιοποίησης των Big Data. Η χρήση τους και η σωστή αξιοποίηση τους συνεισφέρει στην λήψη ορθότερων αποφάσεων καθώς και στην αποδοτικότερη διαχείριση των πόρων κάθε επιχείρησης. Επίσης, θα παρουσιαστούν οι προκλήσεις και οι ευκαιρίες της χρήσης των Big Data όπως και ορισμένες εφαρμογές στους κλάδους του λιανικού και ηλεκτρονικού εμπορίου καθώς και ορισμένες εφαρμογές στον κλάδο των logistics με πηγές από το διαδίκτυο. Επιπλέον, περιγράφεται η χρήση και η αξιοποίηση των δεδομένων σε μία ελληνική εταιρεία του κλάδου των logistics. Σύμφωνα με την εταιρεία η αξιοποίηση των δεδομένων είναι πλέον βασικό συστατικό της επιτυχίας και είναι ο βασικός άξονας γύρω από τον οποίο λειτουργούν όλα τα στελέχη της. Καθημερινές αποφάσεις καθώς και ο μελλοντικός σχεδιασμός καθορίζονται πλέον μόνο μετά την ανάλυση και την επεξεργασία των δεδομένων της εταιρείας. Σκοπός της εργασίας αυτής είναι να αναδείξει τη σπουδαιότητα των Big Data και την άμεση ανάγκη υλοποίησης τους στον επιχειρηματικό κόσμο και στους κρατικούς οργανισμούς. Η σωστή αξιολόγησή τους θα βοηθήσει στη λήψη ορθότερων για την επιχείρηση αποφάσεων βελτιώνοντας την παραγωγικότητά της. Η αποδικότερη λειτουργία της οφείλεται πλέον σε μεγάλο βαθμό στην ανάλυση των Big Data.