Εξαγωγή χωροχρονικών δεδομένων από το Twitter

Σίδερης, Νικόλαος

dc.contributor.advisor	Δουληγέρης, Χρήστος
dc.contributor.author	Σίδερης, Νικόλαος
dc.date.accessioned	2016-11-03T10:43:57Z
dc.date.available	2016-11-03T10:43:57Z
dc.date.issued	2015-09
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/9158
dc.description.abstract	Πως μπορούν οι πληροφορίες που διατίθενται στο Twitter να αξιοποιηθούν ώστε να εξάγουμε σημαντικά δεδομένα που σχετίζονται με μια συγκεκριμένη γεωγραφική περιοχή; Σε αυτή την εργασία αυτή η ερώτηση θα διερευνηθεί και θα παρουσιαστεί μια στρατηγική για τη συλλογή μηνυμάτων Tweets τα οποία εμπεριέχουν τη γεωγραφική θέση δημιουργίας τους και βρίσκονται εντός μιας συγκεκριμένης γεωγραφικής περιοχής. Πρώτον, προτείνεται αρχιτεκτονική καταγραφής των μηνυμάτων Tweets πραγματικού χρόνου χρησιμοποιώντας το Twitter streaming API και η δημιουργία ενός inverted index με τη χρησιμοποίηση της βιβλιοθήκης του Apache Lucene. Επιπλέον κατά τη διάρκεια της αναζήτησης στο Index χρησιμοποιούνται τεχνικές αναγνώρισης συναισθήματος για την περαιτέρω ανάλυση των αποτελεσμάτων. Τέλος, αξιολογούμε την απόδοση όλου του συστήματος σε σχέση με την αποτελεσματικότητα της αρχιτεκτονικής που ακολουθήθηκε, για την καταγραφή και ανάλυση των Tweets, καθώς και την ορθότητα των αποτελεσμάτων που επιστρέφει το σύστημα.	el
dc.format.extent	83	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Εξόρυξη δεδομένων	el
dc.title	Εξαγωγή χωροχρονικών δεδομένων από το Twitter	el
dc.title.alternative	Spatiotemporal data management from Twitter	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων	el
dc.description.abstractEN	How can information available on Twitter exploited to extract important information occurring in a specific geographical area? In this paper this question will be explored and a strategy will presented to identify tweets which contain their geographical position within a specific geographical area. First, real-time recording of tweets architecture is proposed using Twitter streaming API and creating an inverted index using the library Apache Lucene. In addition during search from the Index recognition techniques are used to further analyze the results of the search. Finally we evaluate the performance of the entire system related to the correctness of the architecture adopted for recording and analysis of the tweets and on the correctness of the results returned by the system.	el
dc.contributor.master	Ψηφιακά Συστήματα και Υπηρεσίες	el
dc.subject.keyword	Twitter	el
dc.subject.keyword	Incident detection and tracking	el
dc.subject.keyword	Information retrieval	el
dc.subject.keyword	Μέσα κοινωνικής δικτύωσης	el

Files in this item

Name:: Sideris_Nikolaos.pdf
Size:: 3.630Mb
Format:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές