dc.contributor.advisor | Δουλκερίδης, Χρήστος | |
dc.contributor.author | Βοντετσιάνου, Μαρία | |
dc.date.accessioned | 2016-04-05T08:11:05Z | |
dc.date.available | 2016-04-05T08:11:05Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/8682 | |
dc.description.abstract | O τεράστιος όγκος δεδομένων μαζί με την ανάγκη για αξιοποίηση της πληροφορίας αυτής δημιουργούν την ανάγκη νέων τεχνολογιών και μεθόδων. Η βελτίωση των μεθόδων ή ανακάλυψη νέων για την ανάκτηση πληροφορίας από μεγάλες βάσεις δεδομένων αποτελεί πρόκληση. Η ραγδαία ανάπτυξη των τεχνολογιών και των μεθόδων ανάκτησης/εξαγωγής μεγάλου όγκου δεδομένων, οδηγεί ταυτόχρονα στην αύξηση των αναγκών για την εύρεση βελτιωμένων τεχνικών, όσον αφορά τον χρόνο ανταπόκρισης αλλά και την απόδοση. Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία στοχεύει στην εξαγωγή πληροφορίας από κοινωνικά δίκτυα, όπως το Flickr, και την αποθήκευση τους σε βάση δεδομένων. Η πληροφορία που θα εξαχθεί θα ικανοποιεί κάποιους περιορισμούς, για παράδειγμα θα αφορά κάποιες συγκεκριμένες γεωγραφικές θέσεις ή θα αφορά μια προκαθορισμένη χρονική περίοδο. Για το σκοπό αυτό έχει μελετηθεί το API του κοινωνικού δικτύου και έχουν καταγραφεί οι δυνατότητες που παρέχει. Για την εξαγωγή πληροφορίας και την αποθήκευση αυτής, χρησιμοποιήθηκε η NoSQL βάση δεδομένων MongoDB. Στόχος της εργασίας είναι να αναπτυχθεί web εφαρμογή, η οποία θα δίνει τη δυνατότητα υποβολής επερωτήσεων που συνδυάζει αναζήτηση με λέξεις κλειδιά με γεωγραφικούς ή χρονικούς περιορισμούς. | el |
dc.format.extent | 64 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Διαδίκτυο (Internet) -- Προγράμματα | el |
dc.subject | Πληροφορίες, Ανάκτηση των | el |
dc.title | Εξαγωγή χωροχρονικής πληροφορίας από κοινωνικά δίκτυα και ανάπτυξη εφαρμογής | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
dc.description.abstractEN | A big amount of data along with the need for retrieval of this information, creates the need for new technologies and methods. Improved methods or discovering new for information retrieval from large databases is a challenge. The rapid development of technologies and methods to retrieve / export large amounts of data simultaneously leads to increased needs for finding improved techniques, in terms of response time and performance. This thesis aims at extracting information from social networks such as Flickr, and its storage in a database. The exported information meets some requirements, for example, will cover some specific locations or a predetermined time period. For the purpose of the thesis, we studied the Flickr API and analyzed the potentials it offers to the user. In order to export and storage the exported data, a NoSQL database, MongoDB, a cross-platform document-oriented database is used. We also created a web application which gives the opportunity to combine a simple search with keywords with geographical or time constraints. | el |
dc.contributor.master | Διδακτική της Τεχνολογίας και Ψηφιακά Συστήματα | el |
dc.subject.keyword | Κοινωνικά δίκτυα | el |
dc.subject.keyword | Εξαγωγή πληροφορίας | el |